عنوان پایان نامه : الگوریتم کلونی مورچگان - ACO
قالب بندی : PDF
شرح مختصر :
بسیاری ازمسائل دنیای واقعی پویا هستند. برای حل یک مسئله بهینه سازی پویا نیاز به الگوریتمی داریم که علی رغم پیدا کردن بهینه در محیط بتواند بهینه های در حال تغییر را دنبال کند.تاکنون الگوریتم های تکاملی مختلفی برای بهینه سازی در محیط های پویا پیشنهاد شده است.دریک محیط پویا پس از روی دادن تغییر در محیط الگوریتم نیاز به تنوع کافی جهت جستجوی دوباره محیط دارد.درعین حال استفاده از اطلاعات جستجوهای پیشین رود جستجو راسریع تر میکند .مشکل اصلی الگوریتم های تکاملی معمول درحل مسائل بهینه سازی پویا همگرایی زود رس وکاهش تنوع جمعیتی در طول زمان است.بنابراین درمواجه با مسائل بهینه سازی پویا نیاز به رویکردهایی است که تنوع را در طول زمان حفظ کنند. دراین پروژه الگوریتم کلونی مورچه را بررسی کرده و در بسیاری مسائل کاربرد انرا بررسی میکند.
فهرست :
تقدیر وتشکر
چیکده
مقدمه
فصل اول:
تاریخچه
الگوریتم کلونی مورچه ها
هوشمندی توده‌ای
تفاوت هوشمندی توده ای وهوشمندی اجتماعی
بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه
استفاده از بهینه‌سازی کولونی مورچه‌ها در مسئله فروشنده دوره‌گرد
فصل دوم
مورچه ها چگونه کوتاه ترین مسیر را پیدا می کنند؟
انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مورچگان
مزیت های الگوریتم کلونی مورچه
کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه
الگوریتم ACO
جنگ مورچه های اتشین
فصل سوم
الهام از طبیعت برای پیاده سازی نظامهای اجتماعی
ساختار نظام تحقیقات حرفه ای در پزشکی نوین
مزایای تحقق نظام تحقیقات حرفه ای در جامعه
فصل چهارم
مورچه ها متخصصان برجسته علم ژنتیک
بهینه‌سازی مسائل ریاضی به روش مورچه‌ها(ACO)
فصل پنجم
بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با الهام از کلونی مورچه‌ها
کاربرد های الگوریتم کلونی مورچه ها در سگمنتیشن تصویر
تقطیع تصویر مبتنی بر MRF با استفاده از سیستم کلونی مورچه
سیستم Ant Colony برای تقسیم بندی و طبقه بندی Microcalcification در ماموگرام
استفاده از الگوریتم ACO در تقطیع تصویر برای استانه سازی مطلوب
۵- کاربرد های الگوریتم حرکت دسته جمعی پرندگان در سگمنتیشن تصویر
۱-۵تقطیع تصاویر داده های سه بعدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جمعی پرندگان
۲-۵ترکیب بهینه سازی حرکت جمعی پرندگان با الگوریتم های دسته بندی Unsupervised برای تقطیع تصویر
۳-۵بهینه سازی کلونی مورچه و الگوریتم بهینه سازی حرکت دسته جمعی پرندگان برای طبقه بندی Microcalcifications در ماموگرافی
فصل ششم
افق اینده
نتیجه گیری
قالب بندی : PDF
شرح مختصر :
بسیاری ازمسائل دنیای واقعی پویا هستند. برای حل یک مسئله بهینه سازی پویا نیاز به الگوریتمی داریم که علی رغم پیدا کردن بهینه در محیط بتواند بهینه های در حال تغییر را دنبال کند.تاکنون الگوریتم های تکاملی مختلفی برای بهینه سازی در محیط های پویا پیشنهاد شده است.دریک محیط پویا پس از روی دادن تغییر در محیط الگوریتم نیاز به تنوع کافی جهت جستجوی دوباره محیط دارد.درعین حال استفاده از اطلاعات جستجوهای پیشین رود جستجو راسریع تر میکند .مشکل اصلی الگوریتم های تکاملی معمول درحل مسائل بهینه سازی پویا همگرایی زود رس وکاهش تنوع جمعیتی در طول زمان است.بنابراین درمواجه با مسائل بهینه سازی پویا نیاز به رویکردهایی است که تنوع را در طول زمان حفظ کنند. دراین پروژه الگوریتم کلونی مورچه را بررسی کرده و در بسیاری مسائل کاربرد انرا بررسی میکند.
فهرست :
تقدیر وتشکر
چیکده
مقدمه
فصل اول:
تاریخچه
الگوریتم کلونی مورچه ها
هوشمندی توده‌ای
تفاوت هوشمندی توده ای وهوشمندی اجتماعی
بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه
استفاده از بهینه‌سازی کولونی مورچه‌ها در مسئله فروشنده دوره‌گرد
فصل دوم
مورچه ها چگونه کوتاه ترین مسیر را پیدا می کنند؟
انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مورچگان
مزیت های الگوریتم کلونی مورچه
کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه
الگوریتم ACO
جنگ مورچه های اتشین
فصل سوم
الهام از طبیعت برای پیاده سازی نظامهای اجتماعی
ساختار نظام تحقیقات حرفه ای در پزشکی نوین
مزایای تحقق نظام تحقیقات حرفه ای در جامعه
فصل چهارم
مورچه ها متخصصان برجسته علم ژنتیک
بهینه‌سازی مسائل ریاضی به روش مورچه‌ها(ACO)
فصل پنجم
بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با الهام از کلونی مورچه‌ها
کاربرد های الگوریتم کلونی مورچه ها در سگمنتیشن تصویر
تقطیع تصویر مبتنی بر MRF با استفاده از سیستم کلونی مورچه
سیستم Ant Colony برای تقسیم بندی و طبقه بندی Microcalcification در ماموگرام
استفاده از الگوریتم ACO در تقطیع تصویر برای استانه سازی مطلوب
۵- کاربرد های الگوریتم حرکت دسته جمعی پرندگان در سگمنتیشن تصویر
۱-۵تقطیع تصاویر داده های سه بعدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جمعی پرندگان
۲-۵ترکیب بهینه سازی حرکت جمعی پرندگان با الگوریتم های دسته بندی Unsupervised برای تقطیع تصویر
۳-۵بهینه سازی کلونی مورچه و الگوریتم بهینه سازی حرکت دسته جمعی پرندگان برای طبقه بندی Microcalcifications در ماموگرافی
فصل ششم
افق اینده
نتیجه گیری
