نويسندگان:
[ نسرين عرب ] - دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساوه
[ مجيد ابوطالبي ] - دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساري
خلاصه مقاله:
زمانبندي رايج ماشين هاي مجازي در محيط محاسبات ابري بطوور عمده فقط حالت چاري سيستم را در نظر مي گيرد و به ندرت به حالت هاي قبلي توجه مي كند كه اين امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سيستم مي شود. بر اساس مساله توازن بار و زمانبندي ماشين هاي مجازي، اين مقاله يك زمانبندي توازن بار را بر اساس الگوريتم ژنتيك و طبقه بندي ارائه مي كند كه علاوه بر در نظر گرفتن حالت چاري سيستم، حالات قبلي را هم در نظر مي گيرد و همچنين كارهاي رسيده به هر ماشين را در ابتدا طبقه بندي مي كند. نتايج آزمايشگاهي ثابت مي كند كه اين روش قادر به برقراري توازن بار و استفاده معقول از منابع مي باشد
كلمات كليدي:
محاسبات ابري ٬ منابع ماشين هاي مجازي ٬ توازن بار ٬ الگوريتم ژنتيك ، الگوريتم طبقه بندي
ICS11_049_1896570.pdf
[ نسرين عرب ] - دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساوه
[ مجيد ابوطالبي ] - دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساري
خلاصه مقاله:
زمانبندي رايج ماشين هاي مجازي در محيط محاسبات ابري بطوور عمده فقط حالت چاري سيستم را در نظر مي گيرد و به ندرت به حالت هاي قبلي توجه مي كند كه اين امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سيستم مي شود. بر اساس مساله توازن بار و زمانبندي ماشين هاي مجازي، اين مقاله يك زمانبندي توازن بار را بر اساس الگوريتم ژنتيك و طبقه بندي ارائه مي كند كه علاوه بر در نظر گرفتن حالت چاري سيستم، حالات قبلي را هم در نظر مي گيرد و همچنين كارهاي رسيده به هر ماشين را در ابتدا طبقه بندي مي كند. نتايج آزمايشگاهي ثابت مي كند كه اين روش قادر به برقراري توازن بار و استفاده معقول از منابع مي باشد
كلمات كليدي:
محاسبات ابري ٬ منابع ماشين هاي مجازي ٬ توازن بار ٬ الگوريتم ژنتيك ، الگوريتم طبقه بندي
ICS11_049_1896570.pdf