STATISTICAL PROCESS CONTROL(SPC

سلام به همه دوستان.
SPC :( STATISTICAL PROCESS CONTROL)
این تاپیک برای بحث در مورد این تکنیک و قرار دادن فایل های نمونه انجام شده بر روی قطعات در حال تولید به صورت انلاین می باشد که با اجرای این تکنیک بر روی انها توانسته ایم قابلیت فرایندCPK را بهبود دهیم .
سعی دارم با ارائه مسائل کاربردی و اجراء شده، بتوانیم اطلاعات مورد نیاز برای اجرای این تکنیک و رفع اشکال به دلیل خارج شدن نقاط نمونه گیری شده را بررسی و نقاط ضعف و نقاط قوت آن را تعیین کنیم.
برای شروع بحث نمونه اجراء شده بر روی قطعه GUIDE WASHER PEYKAN را جهت مشاهده و بررسی قرار می دهم.
بعد از بررسی می توانید نتیجه تحلیل را برای ما در این تاپیک بیان کنید.
قرار دادن نتایج حاصل از اجرای این تکتیک که بر روی قطعات متنوع انجام شده باشد که به صورت نمودار و یا شاخص باشد ادامه بحث را جالب تر می کند.
 
درباره SPC

درباره SPC

توضیحی مختصردر مورد SPCقبل از ارائه نمونه های انجام شده بر روی قطعات.
SPC:( STATISTICAL PROCESS CONTROL)
يك روش نظام مند براي حل مشكل ويا ايجاد بهبود در فرآيند وتحت كنترل درآوردن فرآيند ها به نحوي است كه بتوان از كيفيت خروجي فرآيند اطمينان حاصل كرد.براي حل هر نوع مشكلي لازم است گامهايي طي شود كه SPC با ارائه هفت ابزار كيفيت، به اجراي بهينه هر گام كمك مي‌كند.
هدف از انجام SPC
درگذشته،مبناي ساخت وتوليدبدينگونه بودکه محصولات پس ا زساخت وتوليدوتبديل به محصول نهايي موردبارزسي وآزمون قرارگرفته وا قلام نامطلوب ازآنهاجداسازي ميگشت. دراموراداري نيز،کارهابه کرات موردبررسي قرارميگرفت تابهاشتباهات پي برده شود. هردواستراتژي برمبناي "شناسائي" استواربوده اند،که بسيارناکاراست. چراکه اجازه ميدهدزمان وموادبرروي محصولات وياخدمات يسرمايه گذاريشوندکه هميشه مورداستفاده نيستند.بسيارکارآتراست چنانچه بتوانيم باعدم توليدمحصولات غيرقابل استفاده درهمانگام نخست ازايجادضايعات جلوگيري نماييم،استراتژي پيشگيرانه به گوش آشناوحتي بديهي است. غالبًاشعارهايي نظيرکارراهمان دفعه اول درست انجام بده بيانگراستراتژي ميباشد،اماشعارکافي نيست.
تغييرات ناشي ازعلل خاص برروي فرايندميتواندهم زيانبارباشندوهم سودمند. هنگاميکه اينتغييرات زيانبارند،بايدعلت آنها شناسايي ورفع گردد. درحالتيکه اين تغييرات سودمندند،بايدشناسايي گرديده وبهعنوان جزئي ثابت ازفرآينددرآيند.
 
آخرین ویرایش:
ادامه

ادامه

هفت ابزار SPC
ابزارهفتگانه کنترل آماري فرايندازديربازدرسازمانها،مورداستفاده واقع ميشود،به طوريکه هم اکنون آشنايي بااين ابزاريكي ازالزامات بخش کنترل کيفيت هرسازمان است. اين ابزارهاعبارتنداز :
١. برگه ثبت دادهها
٢. هيستوگرام
٣. نمودارپارتو
۴. نمودارعلت ومعلول
۵. نمودارتمرکزنقصها
۶. نمودارپراکندگي
٧. نمودارکنترل
1- نمودارثبت دادهها :
غالبًاجمع آوري اطلاعات موردنيازدرباره درمراحلSPC فرايندموردمطالعه،ضروري اوليه اجراي است . برگه هاي ثبت داده هابراي شكل دادن به داده هاي جمع آوري شده درقالبي معين استفاده ميشوندتابتوان به سادگي ازداده هااستفاده وآنهاراتحليل کرد .
2- هيستوگرام : نوعي نمودارميلهاي است که براي الف : درک بهتروساده ترشکل توزیع فراواني ودادهها
ب : مکان یاتمایل مرکزي توزیع
ج : پراکندگي یاگسترش توزیع مورد استفاده قرار می گیرد.
3- نمودارپارتو :
نمودارپارتو،نموداري ميله اي است آه علل مشكلات به وجودآمده رابافراواني آنهامقايسه مي آند . نام اين نمودار،ازنام يك دانشمندايتاليايي علوم اجتماعي به نام«ويلفردپارتو»گرفته شده است. براساس اصلي آهويدرمورداقتصادبيان آرد٨٠درصدنتايج ومسائل از٢٠درصدعلل ناشي ميشوند . به عبارت ديگر،اگرچه ممكن است براي مسائل موجود،علل بسيارزيادي وجودداشته باشد،ولي تعداد اندآي ازاين علل اهميت دارندوبا رفع آنهاميتوان بخش اعظم مسائل راحل کرد.
4-نمودارايشيکاوااستخوانماهيفيشبنعلتومعلول :
زمانيکه عيب،اشكال ويااشتباهي ميشودبايدعلل بالقوه آن نيزتعيين گردد.درمواقعيکه مجموعه علل بروزمشكل واضح نيستيافقط دوياچندموردازآنهامشخص استنمودارعلت ومعلول ميتواندابزارمفيدي براي شناسايي علل بالقوه باشد .
 
آخرین ویرایش:
ادامه

ادامه

- نمودارتمرکزنقص:
اين نمودار،تصويري است ازيك محصول كه آنراازابعادمختلف نشان ميدهد. بااستفاده ازاين شكل ميتوان محل يامحل هاي ايجادعيب راروي محصول مشخص كردوموردتجزيه وتحليل قرارداد.
6- نمودارپراكندگي
نمودارهاي پراكندگي انواع مختلفي دارندكه ازآن ميان ميتوان نمودارهاي همبستگي ونمودارهاي پراكندگي درمحدوده تلورانسي رانام برد.ازنمودارهمبستگي براي پي بردن به رابطه بالقوه بين دومتغيراستفاده ميشود .با استفاده از نمودار پراکندگی در محدوده تلرانس می توان به شکل و میزان پراکندگی تولیدات در محدوده تلرانسی نقشه یا خواست مشتری پی برد.
- نمودار کنترل
نمودار كنترل مهمترين و پيچيده ترين آنهاست . با SPC از ميان ابزارهاي هفتگانه استفاده از نمودارهاي كنترل مي توان نوسانات فرايند را تحت كنترل درآورد و با اقدامات پيشگيرانه از توليد محصول خراب جلوگيري كرد . رسم نمودار كنترل، مبتني بر روشهاي آماري است و لذا براي شناخت انواع نمودارهاي كنترل و رسم آنها، آشنايي مختصري با مفاهيم آماري لازم است .
شناخت مشكلات موجود :
براي هرسازماني بايستي شاخصهاي اساسي وحياتي آن مانند هزينه‌هاي كيفيت، PPM نزد مشتري، ‍PPM داخلي، درصد ضايعات و مشخص باشد. معمولاً سازمان‌ها (هرچند بدون دانستن عدد دقيق) از مهمترين مشكلات خود مطلع مي‌باشند. درمورد شناخت مشكلات موجود SPC ابزاري معرفي ننموده وپيش فرض اين روش اين است كه مشكلات عمده سازمان مشخص مي‌باشند.
اولويت بندي و انتخاب پروژه هفت ابزار :
چنانچه مشكلي اساسي كاملاً مشخص باشد وارد مرحله بعدي(هفت ابزار) مي‌شويم ودر غيراينصورت از يكي از كارآمدترين ابزارهاي SPC بنام نمودار پارتو استفاده مي‌نمائيم. اين نمودار براساس اصلي كه ويلفرد پارتو در اقتصاد بيان كردكه 80 درصد نتايج ومسائل از 20درصد علل ناشي مي‌شوند نامگذاري شده است. اين نمودار جهت غربال كردن مشكلات استفاده مي‌شود.
 
آخرین ویرایش:
علل ایجاد نوسانات در فرایند:
علل عام:
به بسياري ازمنابع نوسانات دريک فرآينداشاره ميکنندکه درطي زمان توزيع يپايداروتکرارپذيردارند.اين موضوع "تحت کنترل آماري"، "دروضعي تتحت کنترل آماري" وياگاهي به اختصار "تحت کنترل"ناميده ميشود. درحالتي که تنهاعلل عام نوسانات وجودداشته باشندوتغييرنکنند،خروجي فرآيندقابل پيش بيني است.
علل خاص:
علل خاص (که گاهي علل قابل تخصيص ناميده ميشوند) به هرعاملي که هميشه فرآيندراتحت تاثيرقرارنميدهداطلاق ميگردد. هنگامي که اين علل به وقوع ميپيوندند،توزيع کلي فرآيندرابرهم ميزنند. تاهنگامي که کليه علل خاص نوسانات موردشناسايي قرارنگيرندواقدام اصلاحي مناسب براي رفع آنهاصورت نپذيرد،خروجي فرآيندرابه طرزغيرقابل پيشبيني موردتاثيرقرارميدهند. اگراين علل کماکان وجودداشته باشند،خروجي فرآيندپايدارنيست
شرایط خارج از کنترل و روش شناسایی آنها:
احساس تحلیلگر : احساس تحلیلگردرموردفرآینددر 99 % موارددرست میباشد . حنی اگرهیچ دلیل خاص وجودنداشته باشد . چنانچه تحلیلگراطمینان کافی ندارد،بایدفرکانس نمونهگیری رابیشترنماید .
قوانین عمومی :
1- یک نقطه خارج ازحدودکنترل.
2- دونقطه پشت سرهم نزدیک به حدودکنترل.
3- 9نقطه پشت سرهم بالایاپائین خط مرکزی ( 5) نقطه درحالت سختگیرانه.
4- شش 6 نقطه پشت سرهم دارای روندروبه بالا یارو به پائین 5 . نقطه درحالت سختگیرانه.
5- رفتارآشفته وغیرتصادفی.
6- تغییرات ناگهانی.
7- 2نقطه از 3 نقطه متوالی در حدود 3/1انتهایی نزدیک حدود کنترل (2sigma)
8- 4نقطه از 5 نقطه متوالی در حدود 3/2 انتهایی (2sigma)
9-7نقطه پشت سرهم،یا11 نقطه از14 نقطه ویا12 نقطه از15 نقطه بالایاپائین خط مرکزی .
 
ادامه

ادامه

شرايط حالت نرمال ياتحت كنترل درنمودارهاي كنترلي :
1-نقاط درون منحنی حالت طبیعی دارند . تمامی نقاط،بین حدودکنترل وبه صورت تصادفی قرارمیگیرند .
2-به صورت طبیعی می تواند نقاطی خارج از نمودار قرار گیرد.(0در25-1 در 35- 2 در 100)
نکته : اینحالت درنمودارهای مبناصادق است . بدینصورت که باحذف نقطه خارج ازکنترل نمودارمبنارامجدداًترسیم میکنیم . بدیهی است پس ازجاری شدن نمودارمذکوردرصورت مشاهده نقطه خارج ازکنترل بایدعلل آن بررسی واقدامات اصلاحی لازم انجام شود .
3- به ندرت نقطه ای نزدیک UCL و LCL قرار می گیرد.
4-هرچه ازخط مرکزی به طرف حدودکنترل میرویم،تمرکزنقاط کمترمیشود .
درآینده نمودار های جاری شده به همراه حالت های خرابی و نتایج اجرای انجام این تکنیک به صورنت نمودار و یا گزارش در این تاپیک ارائه می شود.
با آرزوی سلامتی و بهروزی برای شما عزیزان.
 
آخرین ویرایش:

KARA_DENIZ

عضو جدید
سلام به همه دوستان.
SPC :( STATISTICAL PROCESS CONTROL)
این تاپیک برای بحث در مورد این تکنیک و قرار دادن فایل های نمونه انجام شده بر روی قطعات در حال تولید به صورت انلاین می باشد که با اجرای این تکنیک بر روی انها توانسته ایم قابلیت فرایندCPK را بهبود دهیم .
سعی دارم با ارائه مسائل کاربردی و اجراء شده، بتوانیم اطلاعات مورد نیاز برای اجرای این تکنیک و رفع اشکال به دلیل خارج شدن نقاط نمونه گیری شده را بررسی و نقاط ضعف و نقاط قوت آن را تعیین کنیم.
برای شروع بحث نمونه اجراء شده بر روی قطعه GUIDE WASHER PEYKAN را جهت مشاهده و بررسی قرار می دهم.
بعد از بررسی می توانید نتیجه تحلیل را برای ما در این تاپیک بیان کنید.
قرار دادن نتایج حاصل از اجرای این تکتیک که بر روی قطعات متنوع انجام شده باشد که به صورت نمودار و یا شاخص باشد ادامه بحث را جالب تر می کند.
سلام
ممنون مهندس
لطفا اگه بازم مطالب بیشتری در این زمینه دارید قرار دهید
 
بالا