کاهش واریانس شبیه سازی شرطی عیار با استفاده از داده های سخت و نرم به روش محدود سازی ممان محلی

P O U R I A

مدیر مهندسی شیمی مدیر تالار گفتگوی آزاد
مدیر تالار
نویسندگان
1محمد علی ملکی تهرانی؛ 2امید اصغری ؛ 3خاویر امری
1دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2دانشگاه تهران
3دانشگاه شیلی

چکیده
این مطالعه به بررسی شبیه­سازی زمین‌آماری عیار در کانسار‌هایی که توزیع عیار در آن‌ها روند فضایی نشان می­دهد می‌پردازد. این روند می­تواند به وسیله تعریف داده‌های شرطی دوباره تولید شود. این داده‌های شرطی می‌توانند داده‌های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می‌شوند. فرآیند شرطی‌سازی، تحقق‌های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این داده‌ها می‌کند و بنابراین می‌توان ویژگی‌های محلی آن‌ها به ویژه میانگین محلی (روند) را دوباره تولید کرد. در حقیقت داده‌های نرم تولید شده نبود داده‌های سخت را در مناطقی که داده‌های سخت به مقدار کافی در دسترس نمی‌باشند، جبران کرده و تحقق‌ها را مجبور به تولید روند موجود در منطقه می‌کنند. روش ­Local moment constraints بر روی داده‌های عیار مس به­دست آمده از گمانه‌های اکتشافی معدن مس سونگون، واقع در تراز 1850 اعمال شد. محدوده مورد مطالعه به دو واحد سنگی سونگون پورفیری (SP) و دایک (DK) تقسیم شد و نشان داده شد که به کارگیری داده‌های نرم و سخت شرطی مدل­سازی عدم قطعیت در مقادیر واقعی مس را بهبود می‌بخشد و واریانس شرطی شبیه‌سازی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

کلیدواژگان
زمین‌آمار؛ شبیه‌سازی شرطی؛ کوکریجینگ؛ داده‌های نرم شرطی؛ واریانس شرطی؛ Local moment constraints

_______________________________
http://www.mediafire.com/?pg8hwt28m5nwuuq
 
بالا