پردرآمدترین مشاغل حوزه IT

marzland

New member
با توجه به اینکه هزینه متوسط یک مدرک دوره چهار ساله از یک کالج عمومی [در آمریکا] حدود 96000 دلار است، احتمال بیشتری وجود خواهد داشت که دانشمندان داده‌ها بتوانند به سرعت وام‌های دانشجوئیشان را بازپرداخت کنند چرا که به طور بالقوه می‌توانند دستمزدهای شش رقمی در یک شغل سطح تازه‌واردان به دست بیاورند.

به گزارش [FONT=IranSans, IRAN, Tahoma, Arial, Verdana, sans-serif]ایتنا[/FONT] به نقل از [FONT=IranSans, IRAN, Tahoma, Arial, Verdana, sans-serif]سیودایو[/FONT]، دانشجویان می‌توانند دوره‌های چهار ساله را با انتخاب مدارکی که ممکن است کمتر از 1000 دلار هزینه داشته باشند پشت سر بگذارند. با این حال کمبود افراد توانمند همچنان احساس می‌شود.

بر طبق یک گزارش اخیر وبسایت Comparably درباره بیش از 8000 نیروی کار سطح تازه‌واردان در 10 شغل پرطرفدارترین در صنعت تکنولوژی، نیم میلیون شغل مفتوح در حوزه تکنولوژی در آمریکا وجود دارد.

بر حسب تعریف مشاغل تکنولوژی سطح تازه‌واردان شامل سه سال نخست یک حرفه می‌شوند و نیازمند برخی «دانشهای تکنولوژی پایه» هستند.

دانشمندان داده‌ها مورد تقاضاترین نقشهای بازار کار مهندسی هستند به طوری که با قرار گرفتن در صدر پردرآمدترینها در سطح تازه‌واردان در گزارش Comparably به طور متوسط دستمزد 113200 دلاری دریافت می‌کنند.


به گفته یک کارشناس، دانشمندان داده‌ها، فارغ از اینکه در چه صنعتی شاغل باشند، «پشتوانه توسعه کسب و کارها» هستند.


بر طبق تحقیق Burning Glass، تمرکز بالایی از مشاغل دانشمندان داد‌ها در کالیفرنیا است، که باعث ارتقاء آن در این لیست شده است. بیش از یک چهارم این مشاغل در کالیفرنیا بوده‌اند، و پس از آن نیویورک با 9% و تگزاس با 7% قرار گرفته‌اند.

مشاغل تکنولوژی سطح ورودی پردستمزد
نقشدستمزد
دانشمندان داده‌ها113254 دلار
مدیر محصول106127 دلار
توسعه‌دهنده100610 دلار
توسعه‌دهنده موبایل100610 دلار
مهندس فروش90575 دلار
مهندس DevOps 89300 دلار
طراح UI/UX84841 دلار
نماینده فروش70622 دلار
مدیر بازاریابی70392 دلار
تحلیلگر QA70383 دلار
 

dzzv_13

مدیر مهندسی فناوری اطلاعات
با تشکر از دوست عزیز

این هم راهی که نیاز هست تا به یک دانشمند داده تبدیل شد :


  1. مبانی
  2. آمار و احتمال و جبر خطی
  3. برنامه‌نویسی کامپیوتری (زبان‌های محاسباتی مانند R و زبان‌های اسکریپت‌نویسی مانند پایتون)
  4. یادگیری ماشین
  5. داده‌کاوی
  6. بصری‌سازی
  7. ابزارها
  8. سیستم‌های پایگاه داده (پایگاه‌داده‌های SQL و NoSQL)
  9. روش‌های استخراج داده‌های وب (Scrapy، Apache Nutch و JSoup)
  10. مبانی و مفاهیم کلان داده و روش‌های کار با آن
  11. کار با داده‌های ساختار نیافته (متن)

برای تشریح هر کدوم از مواردی که ذکر شد میتونید از این لینک استفاده کنید .
 

Takesh

کاربر ممتاز
با تشکر از دوست عزیز

این هم راهی که نیاز هست تا به یک دانشمند داده تبدیل شد :


  1. مبانی
  2. آمار و احتمال و جبر خطی
  3. برنامه‌نویسی کامپیوتری (زبان‌های محاسباتی مانند R و زبان‌های اسکریپت‌نویسی مانند پایتون)
  4. یادگیری ماشین
  5. داده‌کاوی
  6. بصری‌سازی
  7. ابزارها
  8. سیستم‌های پایگاه داده (پایگاه‌داده‌های SQL و NoSQL)
  9. روش‌های استخراج داده‌های وب (Scrapy، Apache Nutch و JSoup)
  10. مبانی و مفاهیم کلان داده و روش‌های کار با آن
  11. کار با داده‌های ساختار نیافته (متن)

برای تشریح هر کدوم از مواردی که ذکر شد میتونید از این لینک استفاده کنید .

پایتون رو بیشتر توضغ میدی؟
به چه دردی میخوره ؟ من قبلا چند سال پیش شنیده بودم کاملا منسوخ شدست و فقط در حد دانشگاهی آموزشی به قدر محدودی درس میدنش !! چطور الان باز اسمش رو زیاد می‌شنوم
 

pandarm

New member
پایتون رو بیشتر توضغ میدی؟
به چه دردی میخوره ؟ من قبلا چند سال پیش شنیده بودم کاملا منسوخ شدست و فقط در حد دانشگاهی آموزشی به قدر محدودی درس میدنش !! چطور الان باز اسمش رو زیاد می‌شنوم

پایتون در همه جا استفاده داره
برای اسکریپت نویسی
برای دسکتاپ
برای وب (جنگو)
و ...
 
بالا