reza._y
کاربر فعال
نرم افزار گمبیت وابسته به شرکت نرم افزاری Ansys Inc از سری نرم افزارهای رشته ی مهندسی مکانیک و به طور مستقیم در ارتباط با نرم افزار مشهور fluent می باشد. به طور خلاصه می توان گفت که با استفاده از gambit، طراحی و مش بندی یک شبکه ی تحلیل انجام می گیرد و آنگاه در نرم افزار Fluent تحلیل ها بر روی فایلی که از نرم افزار gambit حاصل شده است، صورت می پذیرد. در واقع فایل خروجی از گمبیت ورودی نرم افزار فلوئنت خواهد بود. کاربردهای این نرم افزار در هر تحلیلی خواهد بود که با استفاده از نرم افزار فلوئنت قابل انجام است. از مسائل انتقال حرارتی تا تمامی مباحث سیالاتی. همگی این زمینه ها می تواند نیاز ما را به فراگیری نرم افزار gambit آشکار سازد.
ویژگی های نرم افزار
از ویژگی های نرم افزار می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1- ساختن هندسه شکل و یا وارد کردن آن از نرم افزارهای دیگر
2- قابلیت استفاده از مدلسازی های ACIS
3- قابلیت استفاده یا وارد کردن فایلهای STEP, IGES
4- قابلیت تغییر و پاک سازی داده های ورودی
5- تولید مش یا مشبندی برای نرم افزار FLUENT
6- قابلیت استفاده از ساختار های شش وجهی، چهار ضلعی، هرم و منشور
7- قابلیت آزمون کیفیت مش
8-قابلیت تخصیص منطقه مرزی
عملکرد نرم افزار
مراحل کلی عملکرد این نرم افزار:
1- راه اندازی اولیه
انتخاب روش حل، اندازه مش، پیش فرض ها و ...
2- خلق هندسه (ACIS, STEP, IGES or Mesh import)
ایجاد هندسه کامل
تجزیه به بخش های قابل مش بندی
3- مش بندی یا مش زنی
مش زنی محلی: لبه ها و لایه مرزی
مش زنی کلی یا Global : صفحه ها و حجم ها
4-صادر کردن یا Export مش
ویژگی های نرم افزار
از ویژگی های نرم افزار می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1- ساختن هندسه شکل و یا وارد کردن آن از نرم افزارهای دیگر
2- قابلیت استفاده از مدلسازی های ACIS
3- قابلیت استفاده یا وارد کردن فایلهای STEP, IGES
4- قابلیت تغییر و پاک سازی داده های ورودی
5- تولید مش یا مشبندی برای نرم افزار FLUENT
6- قابلیت استفاده از ساختار های شش وجهی، چهار ضلعی، هرم و منشور
7- قابلیت آزمون کیفیت مش
8-قابلیت تخصیص منطقه مرزی
عملکرد نرم افزار
مراحل کلی عملکرد این نرم افزار:
1- راه اندازی اولیه
انتخاب روش حل، اندازه مش، پیش فرض ها و ...
2- خلق هندسه (ACIS, STEP, IGES or Mesh import)
ایجاد هندسه کامل
تجزیه به بخش های قابل مش بندی
3- مش بندی یا مش زنی
مش زنی محلی: لبه ها و لایه مرزی
مش زنی کلی یا Global : صفحه ها و حجم ها
4-صادر کردن یا Export مش
http://www.www.iran-eng.ir/image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wCEAAkGBxAQEBAQEA8WFRUPFRUVFRUQFhUQFxIVFRcWFhYVFRUYHSggGBolGxUVIjEiJSkrLjouFx8zODMtNygtLisBCgoKDg0OGxAQGi0lHyUrLS0uLS0tLS0tKy0tNS0tLS0vLS01LS0tLS0tLS0tLS0tMC0tLS0tLS0tLS0rLS0rLf/AABEIAMABBgMBIgACEQEDEQH/xAAcAAABBAMBAAAAAAAAAAAAAAAAAQQFBgIDBwj/xABNEAACAQIDBAUGCQoEBQQDAAABAgMAEQQSIQUxQVEGEyJhcRUygZGT0QcUIzVTVHKhszNCUmJ0krGywdIk0 HwNEOClKRjtMLxFiVE/8QAFwEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAECA//EACQRAQEBAAICAgICAwEAAAAAAAABEQIxEiFBUQNhcfCBocEi/9oADAMBAAIRAxEAPwDp2SP6IfvP76Mkf0Q/ef31lkPI o0ZDyPqrrtY8Z9NOGlglzdWqPkOVsjl8p5Gx0NZxdUwDLGpB3EMxB8CD3VV4uirMCueWMZlYXjUKoXNbIFlOWQZiQwsoIuEuTfOboUGSVBiJB1uUgZTkQ5s0nYDC4chLi41QHuqeVPGLOUT6Iet/fRlT6IfvN76Y7I2T8XV1BLGRy7OwIZtAFzG5uQBv7zT/IeR9VXaeM iWT6IfvN76LJ9EP3m99LkPI qjIeR9VNv2eM iWT6IfvN76XsfRj95vfRkPI qjIeR9VNv2eM h2Poh 83vo7H0Y/eb30ZDyPqoyHkfVTaeM h2Pox 83voun0Y/eb30ZDyPqoyHkfVTaeM hdPox6299LdPox6299JkPI qjIeR9VNp4z6Ldfox 83vozL9GPW3vpMh5H1UZDyPqptPGfRJZ41F2VVFwLszAXYhVFyd5JA8TSNiIgrOVQKhIZixAUqbMGN9CDoaY7e2d8Yw7RFWszREhVDEiOVJCLFl35LXvpe9QT9CxJ1hEksSt1oEbLmCCV3fs2kII7et95RTpaptXxi3kgb4h6299RHR7abYmGKV0RTJBBKQgawaVWZgLsdNBatPRbYsmFhYSG7SWLKoIVCAw33OZjcXbS9hppWjoT/wmG/ZMH/I1Np4xYb9w /30Zu4ff76SirtTIyzdw /303m2hEkiRO6K8nmIxsW37hfuPqNbqi9o7FWaQuZGUOsYkQAWl6hjJFdjqlmOtt4HCm0yJUSj9XW9td9t9tdawkxaKMzMgGmpPPQDfxO6qngug0SrhWeVusw/aPVhQhcpErFVAFtYgc29rtfU6bj0Jgzl1kKgxxRhFjiVVEXVWYWGpJivr m1jU2rkWdMSpUMCliAQd2hFxvOlxWzrDyHqPvqqjoRh7WZyw0uHSM57Ky9vTt2LXF/NtYVY8PFkREuTkVVud5yqFue/Sm0yMmiQ70B8cx/ VHVr gNNdcx1Go3tWVFAgjX9Eet/wC6krIUUHlJtq4m5/xMvtH99J5VxP1mX2jmj7z40lc2jzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UDzyrifrMvtH99HlXE/WZfaP76Z0UFx DfFST7UwkU0ryI7PmSR2dWtG5AKk2OoFd12EAEWwAHxfC6KAoHYbQKNAO4VwT4K/njBfaf8J673sLzV/Z8L/I1WIw6SZiuGRZHj67F4eNmhdonyOxDAMuovWvGYHCxuyDE49ymjlMa4CHflJeQa2323ca29IN B/b8L/Maru2ejuKeXFFcG7Z5ZWVgqHMGclSGJq3tL0texNnQtGuKjmxjDtAJisRLILq5Q5oyxB1Bt6DUjt7auFwSdZMBqbKqqGZz qvGs9nYRocNkcgtd2NtQDJKXsDxtmtfuqE6c7Nnmlw7RRM4QOGK2Nrsp10PAGuP5ufLhwt4za3xm9nGzOk FxYnEEbBoomkvJGFG42tqb62PgRzpg 2MRHszAzpEkss8aNI8oAA TzsxC2AvryAANN iuwZ4Pj08y5A8BjVW845UuzHkLiw9OnE7fJsuI2HgVhazpDC1sgk6xerCumUkalWNjcbqv4eXLlxl5eqnOfTZD8IOzXdY1RyXdUB6kAEs2UEXN7X424GpKHESnFbSRUV/i6Q9TEcsa53jdiC1tLsBqb2ArnEnRjEqFfExNFDDZ5pDvWNYwrZMtjnvoDwOvCrj0IkznGMrF82HwuViSWYdVKFJJ1JsBXWzOnP8fK8u424fpUVEBlwiMuKfJDJHZetIZFYCPtdsFnsuY3WItcbgs 1pXxEEfVrEvxzEwsEyt1iQwsykm2nasdOVVfYWDxYwUQ LyZsLDPPhwyupGJ MKF0PHJmFjwduBNbej FnjxMXXxuhfaGLYdZcXvhnzFb7xfiNKtmWm18FJQKKqPIzbz40lK28 NJXNoUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFAUUUUBRRRQFFFFBa/gr eMF9p/wAJ67tshZCqZHQD4vhfPRnN8j8Q61wn4K/njBfaf8J673sLzV/Z8L/I1WFbsRg5JDGXeI9VIsq/JSaOl8pPy2tr7qffGsV9JD7B/wDOoorWRCPiMSRYyQ6/ g/j9NUO xpSSTjZrk3NpJxv7hNYeipmoDbGKxceJTqopXjyplWFVKO5LiTr3IJQAdXbzd5IJsRTINj7CkIIOMmIIIPymI1B3/8AOrPyNIEijXEsiQIsaLEZowFUWF7Tdo24mo5Ns7TyITgdSkjEZJNSt7A3PydtNDfPfs2pW2ttNVv8TVz1gHZjlQZM0o3ZidcidrcA4JBp6D4bEl uze0xH dS4fYrxibLiWviChkcmZpD1YsoDma6ix3Coyfa 0YUYvChPWCJAyMhkeWeaOIqQ1iqqsDGwuVYm4q2WpkEL5El uze0xH dRHsJhJHKcQztDmKdcZ5VUspVjlM1r2JqaopkDcJP9JF7J/86inIpKqPIzbz40lK28 NJXNoVMbB2MZ3UvdY76ncW7h3d9b iWADyiRuFwgsDeS2m/Tj6zVwjw4TRha2mXcdOfIf776zb8Jb8JHYvRLCzBg2GS7b zY35DivotUbt34OIgT1MhibXstd0Y8Nd68edWDY 0jmDE6nQ Pd3e41aNoxCRA43ipls3qs 8cG2r0TxeHIumcG/ai7QFgWN I0B9VQVd1mjBVkNwHBU5TY2IsbHga4vtnZrYWd4X/MOh3ZlPmsPEVZVlMqKKK00KKf7G2c2IlVBfLe7sPzVFyfTYG1XTAfB3HKpImkvruC2HK4/wBamprnlFWnavQTGQ3KASqNbx6N6UPHwJqtTwuhyujI36LgqfUaceU5dEsvTXRRRVUUUUUBRRRQWv4K/njBfaf8J69C9FolZRmF7YfCcSPzH5V56 Cv54wX2n/CevQ3RQXQjnhsJ/I9BJySQLfsMQu9lDsotvuw0FuNRsuNBxmBhjUdViYZpiTmzHIYgg13D5Q9 6kjSBYIQkYzJ1PZRWJFiugBps0RTaWyka10wmKBsbi4bD3sbC/qFXTE/MIlIBQknWyZ3NhxsOHfUP0j2mkOEnlgTtwtChEgcZTLLGh0O8gOfTTmMR/G8T1w0PUZMwa3mHNl4b6g k0ZGy5XK5Q3xIAbj2cRDclbaC55ml2C2tFEqZmGgAJJJrSJYMyIY3UyGyhlkW5tc7/96jnWO1An H63zA/a3keY9r277U2w0UZxB6hewpiYntKoK9ZcC41btLpppx4G5c0VTCYzE47FxQriTh1tj2 RjhkJOFxSYeP8srW7LNcjnUjNsyZQzHbGLKpe7rhcIy6b7EQa ioToyD8aNt/U7btbff4 m6rVKmHy4UQR3fcVRW0 RcC99AAxXU7rVrjN7DrZOyniIMuNkxIk3dakMQUAE3HVIt76b VYPtSFWVWRLnLcJIzlc1rAjidb6X01qWijKrAp3qMum64S2lV2WFzmS9442SVmIBs0oA1tqVALMSLebThJexMYOaKQ2Xq2te5jkZrbuYHOim2x4VWR1WQyBQFWUm4dVCdkZRl7O7Tn40tZ5er6Hkht58aSlbefGkrIu/Q9FfCuVPymHcm3IPqHt6CPGpjPnGf9K9 5uPr3 mqH0c2scJOsu9T2JF/Sja1/SN47xV8lQRyaG8coBVuFjqrD1/eamfKNuHlytfgd/v9FXHY21kRGEzgKuhJ136AADeTwAqjyNl37 Vay7Pa50XzRwFBY5dpdbI3VLlS mcXY99tw8Naabb6KpjQjSZlZBYPHa9t Ug6EX19dLs8Ws/5rHQ9/EW8b1ddmFWFqksvSOKbT6BYqIZoiJtdVUZGHoY2Phe9RmA6PSs5EqtGF330Y9wH9a7jtzCkBim8g25Xtp99UXqMhOe biCdSebHl95qS2XKS35aMBhFiVcgCqp0txP9TVx6P49Q4sLK24cu6qqzE/73eA4U82ZLlbU2Xgf1uAHO/upfXul 1z2zht0i8d9qq3SHZoxEEidWrSBGEecbmI4Wta/8bVa8Jjo5ITnbW2ndUNJKDfx/iP8ASpyl3pm9uEEEaHQjeDoQe kq6fCHsmKNlxCXDTv2gLZRZRc795Ou7nVLrcuty6KKKKqiiiigtfwV/PGC 0/4T127CvL1aJFLNETBhSXw8ccpIyOMp6wEDnuriPwV/PGC 0/4Uld72H5q/s F/kerA2tjPr O/wC3wv8AbWOGw8q4hMTJPi5Xijkjj6yCEBOtyktZALm6LodKnriitYmoILjPr O/7fC/21oxuAnnQxTYvHOhKMymDDjN1brILlVvvUVZKa7VwplhdEYB y0bH82SNg6E24ZlF 4mmGmWLfFPIzJisZEDujjgw5VByBYEn0mtNsZ9fx3/AG F/tpniNhYzq pXErlMa5iWK3mLF5Tlyne5zBs17LltresfJe1WYlsblGVAMkm9l6oM57H52WVrc3FTA 2FgUwjpKExMjouIGaRFW/xmYTyEhSBfMot3VP XW rS/uH 6oTYWExsbyNi8QJFZVyKpBCkAZiBlFuPE3vfSpm9XDWrGbVd1IWKaNrGzrEGKki1wGNifGoL4niN3xzG6C35DD7vVVjpKYar8eFxINxjMaCBb/AIfDaA8B2dBoKSrEDRTDXkZt58aSlbefGpzYOx3cxylbhmAWwzqmpXPLyW 4cTyrBbjDZmx0mgL57PmIF2AUWy5QVtclrniN19wNWXZokjwxw8wv1T2hccVNiwN AJNv/qoZ9jyyTtPIeyWFiCEYm2gCqezYDgbVaIoy6JJcZQAv2WA1FhxNr996zuMy/Oneyoy5UtrY6k8CNF18N3pq04jYUbRhyL940PrFVTDYjIbDRTv5m25j4cqvGwMWHQox3aGphisNs4grkPm6Wbjc3Jvz91S2xcXbS9bNo4XIx 6 l/Cos3jfMNx1PceNON/ZKueIQSJVC6QYLq3zgaOde5v9f6GrnsnFBltWnbOEuD33 8b9a3f01VACgat6BxPjyH sJZefut4cqXGq0bFW38/wBLvFR7Pm/jyJHE3OgXvP3ms uz9pGDHk6Brc7mwPhzb9XjwrfJjWU2YEePDSwF9xIA1771XpZ A8Li404heQ5k6njypniceuHANzc6qim1 TNyXv3nhzE97qHvTvHq0EUd9WkzDwUEH7yKo9OdoY553zva9gAFFgqjcAPX66bVqLBRRRVUUUUUFr Cv54wX2n/AAnr0F0dxCxQvK26PC4VjYXNgjnQc68 /BX88YL7T/hPXetnj/B4jf8A8HhvNV5D Tf81AWPoBNBJ4Ta07xmQwBQC4ICF7ZGZfOuLns8qYjaEsm0cCjHKrRYssiE5WZHhCMRxIDHwuacYPZTtCvyYOe79tmQ5nJfVTDddW3HUWpq FMW1NnKTcnD4wk2sCxfD3sOArfwtz4Ts2MkzMscOYIbMSLDNYGwsDwI9dQPSrasvxHElR1TxthwGQ62fERxuNVBGmYeB4VN4CZ3acxEgCQhhNBIhzBVU5SxGddBqNNag m DKbPxTMbtJJhiSAVAHxqIgAEnmdaf cT2srylciIgZitwNFAA4s1jYa8jWC4tvOeHKoIBN1JW/Erbzdd9/RWnETZZoVQN1kiED5N3iZRqQ8iiyEHdc8Toa2jCSsMjspViM2VSCVH5mvDv30mHtCdEtoN8VxU0zFimKxa3axOVMRIiKL6AABQKkMdi54mBLxNoG6pIZJGtyLqTlvwYra4qI6G4TrsFioySM2NxmoF8pGKlYG3HUDSpzZ0uIiDiTCOzM7HNC0OVgT2bZ5FbdbQgWqbBG4bHddtKHKzdW B6xVYZRmaUDMU4NbTWo/EdNUbEzQJIkKQg/KSIH61l84KLi1tbDUm1ONlQPHtLDo62Zdn2I32PXbrjT1VRdsbBxSzSPg8NKYy8yiQRMGIc9qNkcXy6kZrWIAsa5c/xcvyzw4c/G359f8AfTr O/jk5XnPj1/Pp0zozts4pGDx5JI7ZlsLFWvlccr2NxwI3nfRTXoXsiSFWnkgELzIimNdcoW5JYjS5ZjpwAFLVkvH1brjwtvGeXbyg28 NSOywsgaJnysLvCTp8oB5obhmsPSBUc28 NArRZq dGtmOjzrI/WZWjLHW4DGRWIz6ntZjcXvr32lcRF1Upj3IfM5D9E nj41UuifSR4cSDiJXaOUZHzsWy30V9eX8Ca6BjsD1gMfFNRbeych4X9RFZz7T38osRnjoBvJ4e81LbL2p1ZW3/LHHeRzPh7qiZsQzavoygAjXQDQH3/AOtMnnO8G2XeeC Puqd 6d9rvtPbQmAPIe6mEuIujAHgTp3a/wBKqp2gtrWZbXJIsQx4dm/ZFu87zT GV8t72zbrXBtxNt432q9iz7GxJUi lwCL6XBq2rEHS5N9Nw0HvNc2wuKI1JuV4k3uPeP97qnsNtmy76s99n8sNs4CN2s63CnThb/Tuqu7Q6POfyUl72JEmhY7rlhp4CwAqaxWNzEnvHvpBP5vp/jU8ZqY51tvEnCsYyB1uhtoyoDqCeDHcQN3PlVYkkLEsxuWNyTvJ51bvhJiHXQyDfIhB/6CLfxqn1Y1BRRRVUUUUUBRRRQWv4K/njBfaf8ACeu9bH2ZDiY1WcEqkGEIAZk1KOBexF64L8FfzxgvtP8AhSV37YceaAjLm QwJI36C5PqAJ9FBnj jGzoY2leFyFtfK8jMSxCgAZtTc0x2fh8B8awqYaFg2KhnJkLOHiRTEHjyk3ViXXl5tbo jck8qY1sdKxKLlif8kMpUgaaWJW5Nr6jlTHZGDli2rheujyF4sYwGZX0MkJvceNUOBs7ZBlEIjdjmyXVpGUG9rXD3sDoTa16z6R9H9n4XDPOcMX6torK0j2LNLGik3bgzK3/TWzamHfDdSZD1ixCZ0Ecbrqg61etfMQi9kDQa7tL1CdKdo4h4ZopGYgLh3cEKFLNiocpAy5lFwQNTv3k1Nq3FrxvRzBOWmnBu9izNI6C 4fnADuFM4ej yXYKhVmOgCzMSTvsBn5A qn3SFG/w5RVYnrEyS Y2aNj4ZuyACeZGl71EbHWRpMOzFnXrlWNpGzFSgl60WPm6WF OXuBLTPTbsDZeDxeHZeoKRQ4jEIqB31dJXR5CQRcsyk686VNg7LOIbCiJ sVM57UmW2ml83eO7WwNwQN3wff8ADYj9txv/ALmatEOJA2y6CZrMpXIZGIz9WGKBCbCwW g4tzNEwsOx8JHjWwkcBXrsKWkkzvmKdYF6sa3Avroaet0PwG8xNoOMkmgH/VWJ eV/YT NTDphtKYYiDCHDu0OIFs0ZN5ZP0OzuAGpGl7g7gRUtxvhwvK5P7h5hOi zZVzxIWU7isklj4dqipHYWzmgRjI2aSS2a1sqhdFRQNLAcuN6Kx O87xnnm/rpLJ8PILbz40sUZdgqgkncBvNZJGWYKN7Gw9Jq 7I2aEiiygGwN3sB2ibvduWg9FbtxjUbsXYIjs8gzPwG8LfgOZ76vGClcoMrWlg3Hf2dwB58jUSCFFl9J/oOQ /wDhWeFnMbqw1toR kDvFIMcfiUlkzsGjfnHYgn07vCxpti8GXAIQBRu6tuyCd5Knj6RUhtnBdoMm5tQeXG55U2jkDKFA/J5iDbVgbXPotu5eFZs9pTbD4FU1Yh24cl9HFvu8d9OC1IzU3klrUitjS21B3ULibmy7z bcAcyVJ4cxwpqoZyQvDeTuHj7qufRDCYaN7lA7kaSPqbH9EblH31L iqymJLFQNxvYm4zc214D Fb1xlzv0Gg8Kum3cCtzdQVYahhfSqhtnZOSKWTDA9YqkqhOZbjeRe5uBcgbrgVJbO01SOm2NEk6qP Utj4k3/gBVdrJ3LEsTcsSSTxJ3msa2sFFFFFFFFFAUUUUFr Cv54wX2n/CkrtQxJEAhWWFDLhsLm69pIzkyPqhi7Qa/G/CuK/BX88YL7T/hSV3zYLEKtj/8Az4Xd9hqsDPDbYxMaJGmI2eFjUKo/xBsBoNTqaxixsjYuLFz4rCE4eGaNFi61czSmMgsW3AGPhrrVjznmfWaM55n1mteKarOE2hiIusC4jA2mYs4dsVICTvADE2X9UaU32k8s8LYfr9nxpI0TMYVlVvk5Ek00sT2La86t2c8z6zRnPM s08TVb2rizNOsolwRWIFYxM07aHjIi9hm32NtL0kG0Jo3LpJs1WItdROvjYDQXsLnjYcqsuc8z6zRnPM s08TVSgXJg2wwxWGLSzzTSNnniA6yVpQsZjswsWsbnhT9dt4oWtiNn6C26e9hpvqeznmfWaM55n1mmGq5h8dL8ZfFyYrCF/i5hjWPrQoOfPmcnW3hW/y/i/rOz//ACKnM55n1mjOeZ9ZphqEG38Z9ZwH/kUlTgc8z6zRU8TXlHY7quKhLaDrBcngCbXuiSRGJjh/zb3XvbmfHhy0rlzbz4mr90axZxuG6tj8rhbC 8tFuVu8ra3qrFhUiqk7vdbx5VkWC7j6d3q5D76WWfML2tlsGHG43Med/40ylm4DfyqT32T32ndhTpIfi8htm/J O8r91xTTbGAaB8w4H1VCPJbUnfqCpsT3oeA/X8cvOno6QyuuWYBwB5xOQqvHMx0IHM urKNUkoIzLw84fo94/V/hWmIBu02YIDYlRqTyBOl7a0kO0cCzXScK19OuJjHiLCxHibVN4WJnV4ZGzdYS8bakZragNyIAsBppWZbfSabZbdkWsN1t1jx9OmtPNm4gqbctR/Uf19dMIr6o29L lePq/qeVZqSCCN43eNa FdHwrjEQ24gVBTRlSRypdgY8IVBa2bfu7J4rT7bMseYFDv38azbbNjNvzHG nWxhh8R1iLaPEXYW3K/wCev33Hj3VWq7VtbZ0OLjMMl7EggjerA6EfePTXGsTHld1sRlZhZtCLEjXvqy/CytVFFFaaTWxNlJiIpbmzh1CvmAVBkdu3c2ykgXO8aVCitkE7xnMjspsRdCVNiLEXHME1roCiiigtfwV/PGC 0/4T13vYXmr z4X Rq4J8FfzxgvtP E9d72H5q/s F/karESlFFFbQUUUUBRRRQFFFFAUUUUAKKBRQeRm3nxp/sLa8uDnWeK2ZbghhdXU71YcjTBt5pK5tOgP0iwuJbOrjDsfOWUXTXeLjRh6qcTQJluhuDx/KI2u8sv5vJde 9c3rdhsVJEc0bsh/VJF/HnWbx1mxb54yoaRz2V8575u4d9zwFVraO02l7KjKg4cW735 G4U0xGJkkJZ3LE7yxvu3Vqq59rgp1hdpTxC0czoL3srEC4423U1oqq6VBjPjUUWKjAz bKo3CRR2r8lI18DTuRkFjHezAanw7QXlrfvqldDduJhJmEyloZhlky6lf0XA42vu5E1b8Sqm7QMJYjrmiIbJpv9XA23Vmz3rNYjF5PDu4d4p58ce1z2rWJtrlW mYbwSRu32BqMlwzLr554BDrqL6KdRodWtfgBxEYHJO 2XXQ5QoG8nl4ms75dJ30tGH2iN5Pef4muXbUnEk8rrazuxFtBYk7qlNp7eLK8SdoOCGkYanXXJxsdRrrrwqBrcagoooqqKKKKAooooLX8FfzxgvtP E9d72F5q/s F/kauCfBX88YL7T/hSV3vYXmr z4X R6sEpRRRW2RRRRQFFFFAUUUUBRRRQKKSgUUHkZt58aSlbefGkrm0KKKKAooooCiiigKzhlZDmRirDihKn1isKKCawvSWZdJVWUfrizfvj t6b7R21LOuRsqrcHKgNtL21YknedL2qNoqYmAUUUVVFFFFAUUUUBRRRQWv4K/njBfaf8J67rsjFIioGJucNhTorv Y/FQa4V8FfzxgvtP8AhPXe9heav7Phf5GqztDryhFzb2cv9lHlCLm3s5f7adXpb1tDTyhFzb2cv9lHlCLm3s5f7Kw2ltNYMoKu7PmIWMKWCJbO5BI7IzKOd2AAJpm/SnCKrMZDdN6WJe3W9Tew7zfLfNl1tTVP/KEXNvZy/wBlHlCLm3s5f7KajpFhS8UaTBmnMYRVBuRIQobUAWBIuN4vqBWR25EOtLB1jiJUzFbxs6sFaNSpLFsxy2y6kEC9jQOPKEXNvZy/20eUIubezl/spo/STCA2E4Y3QWRXf8oyKpBAsReRL2JtmF99L/8AkWFNskwctksFDAkO6oCMwA3sDztra1qB15Qi5t7OX yjyhFzb2cv9lOzSXohsNoRc29nL/ZRToGig8itvPiaSsmBudONJY8q5tEopbHlRbuoEopbHlRlPKgSilseVFjyoEopcp5UWPKgSilseVGU8qBKKW3dRY8qBKKWx5UWPKgSilseVGU8qBKKXKaLUFq Cv54wX2n/Ckrvew/NX9nwv8AI1cF Csf/uMF9p/wnrvewh2U4f4fC6nh2H1NWIk6KqmC6ZB82eG2aReqzEwqYHDlHkeQWDExkdm6kugB1JpcH0tdphC GN3cRr1ZzZXzzCzk8ckLtu/MI1uK1sE9tTZUOKTJOmZe0NGaM2YZWUlSCVI3jcdOVMz0ZwWvyRF9ezJIvazZs4s2j3Fsw1sLbq2dHtsjGQmYRPHZsuWSxO4MN24gNYjgQRrvpptFcc21CUkJwyyJEYllMJLGAvpYaC9je9S3GuPHd95/ejmLo3g1kjlWIh4suQ55DYqQQbFrE3AJJ3nU1tl2Lh2MjFWvIbnLJIoVrq3WRqGtG90UllsbjxqK2VtDEO0qs7taPZtlz5TeXEYhJAHGoLKqgtv0pnJJtCJcZNJMwieOfqV60ytG0c8SakrobFhe531PL9HHjst3r/f8J/yDhbBRFYKbgKzLlN4jpY6awRfu95rLyHhrqer8xY1Hbew6rLkOW9swCKM2 wAqNm2yz46bCIkpaNp2JExhQoqXRVAOhBI4cKd4bEzOUF2YvNCpUOYiynBLIRnG7t3bvpOUpy4cuPf8/wCKmL0XqobN6QPNmRetQwy4GNzJJ1uYviskmUkmylQQd2lbNs7f2mPjTQwOAzk4b/DhiqRN1Tg3BzZ/PFxoLgUnOXpef4 XC PKZVrFFRfR/ESSfGzKxJXEsozaZQIMO2UDgAzNp3mitaw//9k=
