داده کاوی اطلاعات(Data Mining

aminaghta

عضو جدید
با سلام خدمت دوستان عزیزم،قبل از اینکه بخوام توضیح بدم که داده کاوی چی هست لازمه بگم که من چند تا کتاب به زبان اصلی از این مطلب دارم که فکر نکنم بشه این جا به خاطر حجم بالاش پیوست کنم دوستانی که علاقه مند هستن آدرس ایمیل بدن تا من براشون ایمیل کنم.




معرفي دانش داده کاوی
(Data Mining)

دانش داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است. امروزه در دنیای توسعه یافته مکان و موضوعی بدون بهره از دانش داده کاوی یافت نمیشود بگونه ایکه این دانش در تمامی شئون این کشور ها و در تمامی حوزه ها نقش دارد.

دانش داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با برخورداری از دامنه وسیع زیرزمینه های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف از جمله صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، بازرگانی، نظامی و آموزشی و ... است بگونه ایکه امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند.

در طول دهه گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند و نتیجه این انباشتگی این است که سازمان ها در داده غنی ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند. امروزه میزان داده های در دسترس هر 5 سال دو برابر می شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل 7 درصد از اطلاعاتش را مدیریت نماید. تحقیقات انجام یافته نشان از آن دارد که سازمان ها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان را برای تحلیل استفاده می نمایند. بعبارت دیگر امروزه سازمان ها در اطلاعات غرق شده اند در حالیکه گرسنه دانش هستند چرا که سازمان ها داده های زیادی را در تصرف خود دارند درحالیکه هنوز با فقدان دانش پنهان درون داده ها مواجه هستند.

امروزه با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان، بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح ضروری می باشد. از این‌رو استفاده از راهکار های مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمان ها امری ضروری و حیاتی است. علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده‌ها و تامین اطلاعات مورد نیاز مدیران می‌باشد. دانش داده کاوی ابزاری است که مدیران را قادر می سازد تا سریع تر نسبت به آینده عمل نمایند، فعال باشند بجای آنکه واکنش پذیر باشند و بدانند و مطمئن باشند بجای آنکه حدس بزنند . واضح است که با داشتن این قابلیت، سازمان ها قادر می باشند دانش ارزشمندی را از داده هایشان بدست آورند.

دانش داده کاوی سازمانها را قادر می سازد تا از سرمایه داده هایشان بهره برداری نمایند . این ابزار برای پشتیبان فرایند تصمیم گیری استفاده می گردد. داده کاوی با پردازش جامع داده و انجام فرایند تصمیم سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده، تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل می نماید.
 

پیوست ها

  • sdarticle(12).pdf
    825.7 کیلوبایت · بازدیدها: 0
  • sdarticle(14).pdf
    434 کیلوبایت · بازدیدها: 0

aminaghta

عضو جدید
E-bookداده کاوی

E-bookداده کاوی

چند E-book داده کاوی که برای بچه های کامپیوتر باشگاه گذاشتم رو میخوام این جا برای بروبکس گل صنایع هم بذارم
 

پیوست ها

  • Cheung, Wong, Data Mining Using Grammar Based Genetic Programming and Applications.pdf
    1.9 مگایابت · بازدیدها: 0
  • Data-Mining.pdf
    1.8 مگایابت · بازدیدها: 0

aminaghta

عضو جدید
ادامه E-book ها

ادامه E-book ها

این هم ادامه کتاب ها...واقعا خوشحالم که تونستم برای شما دوستان upload کنم
 

پیوست ها

  • Data Mining - Methods and Models.pdf
    6.3 مگایابت · بازدیدها: 0
  • Data Mining and Market Intelligence for Optimal Marketing Returns.pdf
    3.1 مگایابت · بازدیدها: 0

1716

عضو جدید
یه سوالی داشتم میشه روی داده کاوی به عنوان یه شغل حساب کرد؟
 

aminaghta

عضو جدید
سلام دوستان...خواهش میکنم خوشحالم که بهزاد جان به کارت اومده این مطالب.....دوست عزیز داده کاوی یه دانش در حال توسعه هست و جدید...تو ایرانم هم تازه رایج شده ولی اگر تخصص پیدا کنی توش حتما میشه از استفاده کرد...به نظر خودم من با توجه به تحقیقاتی که خودم برای پروژه پایانیم انجام دادم داده کاوی یه جور تکنیک مدیریتی هست که هرجایی میشه ازش استفاده کرد از سوپر مارکت گرفته تا رده های بالاتر
 

behzad-hr

عضو جدید
کاربر ممتاز
سلام دوستان...خواهش میکنم خوشحالم که بهزاد جان به کارت اومده این مطالب.....دوست عزیز داده کاوی یه دانش در حال توسعه هست و جدید...تو ایرانم هم تازه رایج شده ولی اگر تخصص پیدا کنی توش حتما میشه از استفاده کرد...به نظر خودم من با توجه به تحقیقاتی که خودم برای پروژه پایانیم انجام دادم داده کاوی یه جور تکنیک مدیریتی هست که هرجایی میشه ازش استفاده کرد از سوپر مارکت گرفته تا رده های بالاتر

سلام دوست عزیزم ، من برای درس MIS یه فایل پاورپوینت برای ارائه ام از داده کاوی درست کردم ولی زیاد هم کامل نیست مخصوصا تو قسمت کاربرد داده کاوی تو بخش CRM مشکل داشتم میخواستم بدونم شما اطلاعات بیشتری تو این قسمت دارین ؟
 

aminaghta

عضو جدید
دوست عزیز من تو حوزه پرت یابی (Outlier ها ) به کمک داده کاوی کار کردم...تو زمینه مدیریت رابطه مشتری(CRM) اطلاعاتی ندارم
 

1716

عضو جدید
سلام دوست عزیزم ، من برای درس MIS یه فایل پاورپوینت برای ارائه ام از داده کاوی درست کردم ولی زیاد هم کامل نیست مخصوصا تو قسمت کاربرد داده کاوی تو بخش CRM مشکل داشتم میخواستم بدونم شما اطلاعات بیشتری تو این قسمت دارین ؟


ببخشید من جواب میدم ، اینجا میتونی کتاب مورد نظرت رو پیدا کنی
 

behzad-hr

عضو جدید
کاربر ممتاز
دوست عزیز من تو حوزه پرت یابی (Outlier ها ) به کمک داده کاوی کار کردم...تو زمینه مدیریت رابطه مشتری(CRM) اطلاعاتی ندارم

میشه یکم در مورد این موضوع توضیح بدیند ؟ من بیشتر تو قسمت CRM و الگوریتم ژنتیک و شبکه های هوش مصنوعی کار کردم .
 

aminaghta

عضو جدید
میشه یکم در مورد این موضوع توضیح بدیند ؟ من بیشتر تو قسمت CRM و الگوریتم ژنتیک و شبکه های هوش مصنوعی کار کردم .

میشه یکم در مورد این موضوع توضیح بدیند ؟ من بیشتر تو قسمت CRM و الگوریتم ژنتیک و شبکه های هوش مصنوعی کار کردم .


خیلی وقت ها،داده ها با رفتار کلی یا مدل داده مطابقت ندارد . به همین خاطر،این داده ها،که به طور ناخالص از سایر داده ها متفاوت اند و یا متناقض اند را Outliers یا پرت داده ها می نامیم.
پرت داده ها حاصل یک اجراء یا سنجش غلط می باشد(در نرم افزار مینی تب هم وقتی داده ها رو تحت غالب باکس پلات Box plot ترسیم میکنید اگر پرت داده ای وجود داشته باشه به صورت ستاره نمایش داده میشه)...خیلی از الگوریتم های داده کاوی تلاش دارند تا اثر پرت داده ها رو کم یا حذف کنند..این اما،می تواند منجر به کاهش اطلاعات مهم و پنهان شود
آشکار سازی پرت داده ها و تحلیل آنها تمایل کاری داده کاوی می باشد که به آن تحت عنوان کاوش پرت داده ها اشاره می شود.از کاربرد های کشف پرت داده برای افشاء سوء استفاده نظیر استفاده غیر عادی از کارت های اعتباری یا سرویس های اطلاعاتی یا در بازاریابی سفارشی،برای شناسایی مشتریان دارای رفتار ولخرج با درآمد های بسیار پایین یا بسیار بالا و یا در تحلیل پزشکی برای یافتن واکنش های غیر عادی به معالجه های متفاوت پزشکی مفید است.
 

aminaghta

عضو جدید
دوستان در آینده نه چندان دور فایل پروژه پایانیم رو که در این موضوع بوده ارسال میکنم...متاسفانه نمیدونم چه بلایی سرش اومده حروف کلمات جا به جا شدند.
 
  • Like
واکنش ها: 1716

behzad-hr

عضو جدید
کاربر ممتاز
خیلی وقت ها،داده ها با رفتار کلی یا مدل داده مطابقت ندارد . به همین خاطر،این داده ها،که به طور ناخالص از سایر داده ها متفاوت اند و یا متناقض اند را Outliers یا پرت داده ها می نامیم.
پرت داده ها حاصل یک اجراء یا سنجش غلط می باشد(در نرم افزار مینی تب هم وقتی داده ها رو تحت غالب باکس پلات Box plot ترسیم میکنید اگر پرت داده ای وجود داشته باشه به صورت ستاره نمایش داده میشه)...خیلی از الگوریتم های داده کاوی تلاش دارند تا اثر پرت داده ها رو کم یا حذف کنند..این اما،می تواند منجر به کاهش اطلاعات مهم و پنهان شود
آشکار سازی پرت داده ها و تحلیل آنها تمایل کاری داده کاوی می باشد که به آن تحت عنوان کاوش پرت داده ها اشاره می شود.از کاربرد های کشف پرت داده برای افشاء سوء استفاده نظیر استفاده غیر عادی از کارت های اعتباری یا سرویس های اطلاعاتی یا در بازاریابی سفارشی،برای شناسایی مشتریان دارای رفتار ولخرج با درآمد های بسیار پایین یا بسیار بالا و یا در تحلیل پزشکی برای یافتن واکنش های غیر عادی به معالجه های متفاوت پزشکی مفید است.

ممنون ، توضیحات خیلی خوب و مفیدی بود .;)
 

behzad-hr

عضو جدید
کاربر ممتاز
امین جان در حوزه پرت یابی به کمک داده کاوی توضیحاتی دادند ، من هم میخوام برای شما دو نوع از الگوها و الگوریت های مورد استفاده در داده کاوی را برایتون بگم ( البته امیدوارم تکراری نباشه )
شبکه های عصبی مصنوعی :
همانند بسیاری از اختراعات كه الهام گرفته از طبیعت می باشد ، برای شبیه سازی سیستم مزبور نیز، ساختار مغز مورد تحلیل واقع شد .امروزه حداقل بیش از 50 نوع شبكه عصبی طراحی گردیده است كه درعلوم مختلف از جمله مهندسی صنایع كاربرد بسیاری دارند. شبكه عصبی هنگامی كاربرد دارند كه قانون شناخته شده ای وجود ندارد به عبارت دیگر هنگامی كه یك دستور العمل یا روش خاصی برای حل مسائل وجود ندارد. شبكه های عصبی به طور وسیعی برای حل مسائل یادگیری در زمینه های گوناگون بكار برده شده اند . با بكار بردن داده های موجود ، شبكه، روابط بین ورودی وخروجی را یاد می گیرد. این روابط می تواند كاملاً غیرخطی بوده . بنابراین شبكه عصبی مدل های رگرسیون پیچیده غیر خطی هستند كه ساختار آنها به صورت تجربی معین می شود.
مدل سازی قوی این شبكه وتا حد امكان موازی بودن عملیات محاسباتی كه درآنها صورت می گیرد وسادگی ساختار آن ، شبكۀ عصبی را به صورت یك ابزار عمومی كارآمد برای حل بسیاری از مسائل گوناگون مهندسی درآورده است.شبكه های عصبی مصنوعی دارای ویژگی هایی می باشد كه آنها را دربرخی از كاربردها مانند تخمین توابع ، پیش بینی ، تشخیص الگو وكنترل وبه طور كلی درهر جا نیاز به یادگیری یك نگاشت خطی ویا غیر خطی باشد ، ممتاز می نمایند. ازآنجایی كه مراحل یادگیری شبكه های عصبی به طور تجربی وبه وسیله آزمایش وخطا انجام می شود وتفسیر فیزیكی ندارد، شبكه های عصبی را جعبه سیاه می نامند .
 
آخرین ویرایش:

NiKtA20

عضو جدید
سلام
دوستان اگه ممکنه کمکم کنید...
من لیسانس آمارم...
الان برای کارم باید با داده کاوی آشنا باشم.
اگه بتونید کتابی یا فایل آموزشی برام بزارید خیلییی ممنون میشم...
این کتابایی که اینجا بود همه انگلیسی بود و سخته فهمیدن از روی اینا...
یه سوال دیگه: منتا حدودی با spss آشنایی دارم، میخوام ببینم این spss clementine چقدر به spss شبیهه؟!
مرسی
 

k.rostami69

عضو جدید
داده کاوی

داده کاوی

سلام
دوستان اگه ممکنه کمکم کنید...
من لیسانس آمارم...
الان برای کارم باید با داده کاوی آشنا باشم.
اگه بتونید کتابی یا فایل آموزشی برام بزارید خیلییی ممنون میشم...
این کتابایی که اینجا بود همه انگلیسی بود و سخته فهمیدن از روی اینا...
یه سوال دیگه: منتا حدودی با spss آشنایی دارم، میخوام ببینم این spss clementine چقدر به spss شبیهه؟!
مرسی
سلام من مقاله در مورد داده کاوی زیاد دارم ولی برای آشنایی به نظرم این فایل خوب باشه. امیدوارم که بدردت بخوره.مشاهده پیوست 1.rar
 

sol87

عضو جدید
سلام دوستان در مورد داده کاوی و مکان یابی فایل خوب و مقاله سراغ دارین.
 

m.joshaghani

عضو جدید
سلام دوست عزیز
میخواستم ببینم کتاب توربان در خصوص کسب و کار هوشمند رو هم دارین؟
اگه دارین ممنون میشم ایمیل کنید یا آپلود کنید
 
بالا