تابع تبدیل و معادله حالت

judaki

عضو جدید
سلام وقت بخیر،چطور میشه تابع تبدیل سیستم زیر را به دست آورد؟و بعد از اون معادله حالت سیستم نوشت؟
ممنونم
http://www.www.www.iran-eng.ir/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAooAAADvCAIAAAD6sGIbAAAgAElEQVR4nO3df2xT570/8Of/GelEE1KCBrUUGEirWldRkECbZCRAnRDE24SqZhUzV1kAtRXmRsB2VcPRvqRVMWxOaAe0N6pBdM12Z+GR3dtwRVZDEXC/+H5jVFCvdws1pLgDanBkkkAczvn+8ZBTxz4+fmyfX4/9fv3T4jjHx+f5+LzzPOc5j0m4qyd8e1qugDT19/+K3c0p/3wc719JiMNz/PoT5bHM1YFfLlm2e/iO8rTcnaHtTUt2DT/9xdyd4Tc8/qHr2RlZlmV5+v5nJ7YucxDi7Bi4VtHeAAAA1B/iefVUSqppE08SA2sJIc++eXGCbmjm/oX9qxwFQftkfOTXLeTZrUNfSbIsT39+4q1TN3P5Lzx9O7ytiRDHy4M3a9sfAAAA3hFCHK2rtuw79rfEg+p6rROJgU4HcW44fGXq6QP/3bdmIfm2o0zReG5ZO/D5E9XNzMY84hkAAIBsaGshhBBCHO2vH7+aqSwZpYe3zr2zqf1ne8Kf3X/aFZ5Jj7yxjDiW7T6TnrMtGs+kZdfIeIltPY73r8TgNgAAgCwTOTd+K/7x77f80EGIY9X+C/dnGH5LymVTiQvhfl/ny4G/3Z7K6w9LXw1tfZYog9jfmkoMbCTE8ey+CxPqm7wzsnsl8w4AAADUM/L0v7mbQ74VhDg9x/9eavD5KSkd/+M7gf1vbFm1hBBClvxyIK/PLd0Z2tpESNP2oTu5ub92b2RXGyk5uD0zfvl3a5bN2RQAAEDDmo1nWZpODHQ4Krn0m/v6QuBnDkLIsjdG0rTLK01cfPPZglnc1OPRvpVNhLj3XXxQvCXp7id713j2nv0a2QwAACDnxfNsgq4dSJTpPuehs8DIur54Vpblp3dPqYxgP83+vCDP+1n2ysDmn+85M1bQ3QYAAGhYefH85POBtS2lp26pysb71hHStmvknizLsxeYW18evDG3H0xnd6tdeM7dHNrhRTYDAADky4vn8bP+Zc8XTenSRvN440BiKu+fSlrPenzl8NqFxNE5kJibzrmxM2/+ZiD+DbIZAAAgnxLPM+mRN5apDT5rysb71jnWHrn6mGY6vfZcEM/0Vqu8G6Op3NiZN3/zwZy5YFIuk3mI688AANDwnsazNH4psPanvRfuzYbjo3uJePzG/TL92ulrAx2rdgzf/nbmdvrM7mWt+dO/pfFLgTXOJZsHr0/nBa9KNstS9soHb53Km5g2/eDGlVjiHvrWAADQaIgsP5m6Fe3f+mrg7FezQSg9vnpkrYMQx88OX3349LHpL4b2btu09e3w1dmxaGk8ceJX2wauZOf0dyeuD25btuHo1SlJlmVp6svhPZ5VvsFr2bxOuZS+HOhoalv3yqZ8P3O35g+tq+0DAABAYyCbNm3d3X8ylprIH2Sevj64eYmDLNk2eH32avH03wc3v0AIIY6V3v2hP4f/cHiPv2/4f7PFY9HS+PXTR3Zv371vv9/ne/PYSOLBnLW1J64PbltC1MwZWlfbBwAAgMZAptSv9T6Zunfzy3tzfihNpa5dGhkKh08On4tdG8vmjL5KrLIPAAAAjYCUfwoAAACYC/EMAABgO4hnAAAA20E8AwAA2A7iGQAAwHYQzwAAALaDeAYAALAdxDMAAIDtIJ4BAABsB/EMAABgO4hnAAAA20E8AwCrdDo9NjZm9V4ANATEMwAwGRsbI4R873vfGx0dtXpfAOof4hkAmCQSCfrVr+Fw2Op9Aah/iGcAYIJ4BjAT4hkAmCCeAcyEeAYAJjzGczweF0Wxol/p6enJZDIG7Q8AO8QzADAxLZ5DoZDX6yVqBEFwu91erzcUCpXdjiiKPp+v0ldPpVJutzsSiVS17wC6QTwDABOTe89ut5u+XDweVx6Mx+OhUIj+SBAEjRD1er2V9psVmUzG5XKx/AUAYBzEMwAwsSSeBUFQ/WkoFKI7oxqiXq/X7XbX8urxeJwQgj40WAjxDABMTI5nQRAIIV6vt9QTgsEg3Z9oNJr/eCQSKX6wCqIoCoKQTCZr3A5AdRDPAMDEzHiORqManWOF0+kkhDidTuWRTCYjCILL5ap9HzKZDCGkxl44QNUQzwDAxMx4FkWRvpb2JGqfz0efpoxC018MBoO67IbH49GlIw5QBcQzADAxM55dLhchpGwnmI5jE0LoDO1sNkuHxPNnkxXLZDI+n8/pdLrdbo/HEwqFgsGgaqLT8XN0oMESiGcAYGJaPNNRZUJI2anXyhg4TdChoSH6z7LbZ4xnZfu4Ag3mQzwDABPT4vno0aP0hRKJhPYzC+J5x44dLJ1dj8ejzPmi91CVGsHOZrN0+wcPHqz23QBUCfEMAExMi2d6xTd/wlcpyuC2x+ORZbmtrU17srcsy8lksiDC6UZKXeTOj38AMyGeAYCJafGcfzlZmzKDjA5NL1iwoOyQOO1wC4Kg5DGd7F3q+fT2a5a/FQD0hXgGACbmxLPSIWZZEqRgZTGWK9bKhW3a4aY0bt9SXqKSNwGgA9QcADAxJ56Ve6XKfi8FHabOn+DNOKFMeQntYXAK8QxWQc0BABNz4pmuNMJyrVcZ2Vb6vozxrEwHI+WWPZERz2Ad1BwAMDEhnpUOcdl1RZRn5gf5vHnzWOKZ/jq9Qzr/IrQq7aW/AYyDeAYAJibEs7KMdtl1RZR1S/LDlc7czr+onO/evXvZbFb5ZywWY4lz+kKYuQ3mQzwDABMT4pl2VZcuXaq9G0uXLiWEdHZ25setLMudnZ0aUSqKYsHNzXR4XDt66Vuu4nujAWqEeAYAJkbHszJeXao7G4/HvV4vIcTpdKrO66brmcybN0/117u7uwu2TG+y0pggprxlLLsN5kM8AwATo+OZrkZCu7PRWZFIRBRFr9erfDmVKIqlrhYri3yprsHZ1tbmdDrzf5f2njUG0uldXrjpGSyBeAYAJsbF88GDBz0ej7s0n88XDAa1L0hTtHutOh+7ra3N5XK5XK5QKBSNRunXOWvP3NbYGoDREM8AwMTMb6yqGh0hV50dRgeok8lkMBgURTEUCpW9tdrpdKLrDFZBPAMAEy7iWZ4dsq79O6ZCoRCuOoOFEM8AwISXeJZlmQ6J17gRp9OJCdtgIcQzADDhKJ7pjdFl1zbR4PV6WZb8BDAO4hkAmHAUz7IsZzIZj8dT3awuURTRbwbLIZ4BgAlf8UwFg8FKg7anp4fly7IAjIZ4BgAmPMazLMsFK4uVNTExYdCeAFQE8QwATDiNZwBOIZ4BgAniGcBMiGcAYIJ4BjAT4hkAmCCeAcyEeAYAJohnADMhngGACeIZwEyIZwBggngGMBPiGQCYIJ4BzIR4BgAmiGcAMyGeAYAJ4hnATIhnAGCCeAYwE+IZAJggngHMhHgGACaIZwAzIZ4BgAniGcBMiGcAYIJ4BjAT4hkAmCCeAcyEeAYAJohnADMhngGACeIZwEyIZwBggngGMBPiGQCYIJ4BzIR4BgAmiGcAMyGeAYAJ4hnATIhnAGCCeAYwE+IZAJggngHMhHgGACaIZwAzIZ4BgAniGcBMiGcAYIJ4BjAT4hkAmCCeAcyEeAYAJohnADMhngGACeIZwEyIZwBggngGMBPiGQCYIJ4BzIR4BgAmiGcAMyGeAYAJ4hnATIhnAGCCeAYwE+IZAJggngHMhHgGACaIZwAzIZ4BgAniGcBMiGcAYIJ4BjAT4hkAmCCeAcyEeAYAJohnADMhnvVBANhYXarVQzyD7uLxuM/nq+hXenp6enp6MpmMQbtkHxyfLGyF69MumIbrOkE8g0IURafTqfzR6XQ6fT5fNBqlP00mkz6fT3kC/anqdhDPGjg+WdgK16ddMA3XdYJ4BoUu8SyKotfrrfSlE4lEIpFwu93Ky9Urjk8WtsL1aRdMw3WdIJ4hXyaTUQI4Ho8XPyESiRBCSgWw1+utIpsVyWRSEIRQKFT1FuyP45OFrXB92gXTcF0niGcoEAwGaUmodmQ9Ho/H41H9Rdq3rnGAmsZ/JBKpZSN2xvHJwla4Pu2CabiuE97juYb5fHVFx0OaTCbpNot7sZFIpFQA01jVpePrdrsFQUgmk7VvyoY4PlnYir5FD/WK6zpBPNcHfY+qIAikaASbjnurjnhnMhlBEARB0OXVo9EoIcTtduuyNbvh+GRhK7oXPdQlruukPuLZ6r2wkhFHwOPxEEKcTmf+gy6Xq1TnWBTF4jivBf37oC6niTV0seqowT/2wIjrOkE8886II0DjlhCijDD7fD6Ne6VomrKMbIuiKAiC2+12u93BYDASiaiGOv37oNRFbq41dLHqqME/9sCI6zpBPPPOiCNAh5eVxA2FQhpDzUNDQ/TJZTu7Xq83P8XpP0VRLH5m8d8HdaOhi1VHDf6xB0Zc1wnimXcGHQG6Wa/XG4/HXS6Xxnzsnp4eln1QZpwpj2QyGVJikjadaMbYI+dLQxerjhr8Yw+MuK4TxDPvDDoCbrebXn52u92q08EUL774IiFkwYIF2htUeuT5nWyXy6W6ceXJnZ2d1e2/bRlYrLFYLH/hGEKIIAher7fUAIXL5aJPczqdoiiWGv2odBE4c1aAa/CPPTDiuk4Qz7wz6Ah0d3fTLQ8NDWk/c+nSpYRhorXSe86/NUujc0yf7HK5Kt1zm+MsnqtYBM6cFeAa/GMPjLiuE8Qz7ww6AvQkzzI5i+4Ay31Q9GIz45OViGHaXX4Y/n7oNQNKe9xDlmWXy6XxF1Ati8AZvQJc/VUGGIHrOkE8886II6D0dIPBIOMOsCRu/oqhqj264s3WX+Oa8X7ogWP520rjbrnaF4EzdAW4+quMGmUymWAw6HQ66/J+xKpxXSeIZ94ZcQSUdT1ZJk6zx7Msy/F4nN6FRcrN9EY8V6lg2r0G2s82dBE441aAq7/KqE4qlUqlUvSGRZbPVaPhuk4Qz7wz4gioLktSyrx589jjWZblUCjE0rtDPFfJ5/PRA1e24xuJRFRHtnVcBM64FeDqrzKqI4oinTegzCRAPOfjuk4Qz7zT/Qgo1y4Zp+u2tbVpZPnBgwcPHjxYcMag08K1d7uiTjlHDC9Wev2AZU6dz+dTvXqh7yJwBq0A1+Af+2LKzYiI53xc1wnimXe6HwHlY8540bCzs1NjH7q7u7u7uw8ePJj/IF3JZN68eaW2qQzQ6rhQqE0YW6wVzRootYQ64yJw1q4A1+Af+2Kqdy4C13WCeOad7kdAmV/NOCvo4MGD9PmqVxjp2bugL0fHtzVmh2FZkiopjZFIJLSfmUgkli5dWvw4+yJwjPFs0ApwDf6xL4Z4VsV1nSCeeafvEVB6X+zbVEpI9bTQ1tZGR7+9Xi89P0ejUXpW19imcko3enEL8xlbrPQCJMvItiiKqlcvWBaBs8MKcA3+sS+GeFbFdZ0gnnmn1xGIxWKhUCh/TQufzxeNRln6PDSAe3p6in9Erz1nMplQKOT1et1ut8fjKXuiXr9+fakN8s7AYk2lUrTlyt61Jsuyy+VSPY+zLAJnhxXgGvxjXwzxrIrrOkE818IOtxrqGM+qstls2d+lZwbGmd5l0Z6YIAj113WWDY1nZVy67GokdG626o9YFoGzwwpwXJ92jYB4VsV1nSCea1FP8VwjesVal+NAr0yzzG3ikYFNRcelWf5KokMZqj+i9VR2xrzlK8DZoehtBfGsius6QTxXxz4rAdgknjOZjMvl0uU+KKfTWZff9EwZ2FT0fjWWye4aFxgYQ9fyFeDsUPS2gnhWxXWdIJ6rY5+VAGwSz/LsimA19nrpNzXU5bA2ZWBT0QVialksTK7kfnNrV4CzSdHbB+JZFdd1gniuhR1WArBPPMuyHI/HnU5n1assh0Kh+s5m2dB4ZqzFYDCoMTpR0SJwFq4AZ5+itwnEsyqO6uTtt9/2zLV69er58+c/88wzy5cvL/jRjh07rN7f8qwNJzt8ImwVz7IsZzIZlrnZBY4ePXr06FGWGce8MzyetefyZbPZBQsWaHxLqMYicLZaAc5WRW8HdjgZ2RBHdXLs2DFSZOPGjX6/v/hxv99v9f6Wh3i2WzxTlR4QOkvcoJ2xFcOvPWv/ZUS/h0rjCRqLwNlqBTgbFr217HAysiGO6mRycnLRokUFMdzV1XXo0KGCB5ubm9PptNX7Wx7i2Z7xDKUY2FR/+MMfyNybnQrQsWjtYtVYBM5WK8Ch6AvY4WRkQ3zVSXEHetGiRcuXL+ex6yxbHU52+EQgnvlibFPR+52Kr/8nk0n6o7IZqbEInK1WgEPRF7DDyciG+KqTycnJxYsXE028dJ1lq8PJDp8IxDNfDG+qYDBIJ1QrC2LTGwzcbnfZ5UqoUovA2WoFOBR9ATucjGyIuzr56KOPmpubNeKZi0lhFOIZ8cwXk5oqGo2KsyKRSEVfR6HjInDGrQCHoi9Q6TfNNQju6kS7A93c3Fz2227sA/GMeOYLH02l1yJwxq0Ah6KnEolEIpGIRCLKIgwulysSiaAPTfFYJxod6K6uLqv3rgKIZ8QzX/hoKr0WgTNuBTgUPXXz5s2bN2+qLpdv9a7ZAo91UqoDzVfXWbY6nBDPUClumqr2ReAMXQEORQ8sOK2TU6dOFXeg+eo6y1aHE+IZKsVTU9WyCJzRK8Ch6IEFv3VScD/V/Pnz+eo6y1aHE+IZKsVZU1WxCJw5K8Ch6IEFv3UyMjKS34HW9+vSzYF4Rjzzhcumqqi+zbnwiaIHFlzXidKBFgSBu66zbHU4IZ6hUmgqfaDogQXXdTIyMjJ//nxOu86y1eGEeIZKoan0gaIHFvzWSSKRCIfDdAr3oUOHwuHw6dOn+epDWxtOdlgJAPHMFzSVPlD0wILHOhkdHe3o6CAldHV18RLSVoWTfVYC4Cuef/CDH3BUXUbgpqlsjqOiBwvxVSfpdLq3t5ee0w8dOnT+/PlEnvPnz+/cuZP+tLe3d3Jy0ur9LcOqcLLPSgB8xTPd2+bm5s7OzsYMaW6ayuY4KnqwEEd1kkgk2tvbCSEdHR0aJ0elb93R0TE2NmbmHlaKr3AyAl9HIH+QRhCEBgxpbprK5jgqerCQHerk2LFjIyMj2s85f/680mkuu8HJyUnlS6BNPoGyvBcFX+FkBL6OQPGVlEYLaW6aynyTk5Ps35Rnn6IvdY0QaqRX6+iynVp4PJ7vfOc7y5cvLxVsY2NjhJD29vbz58+zb5Yment7u5nfL+nxeARB0Hgv+XRsR07xdQRKfRJbWloaJKS5aSrzhcNhQojf72c53XBU9GAhO9SJx+Ohp7lSwUavKJ8+fbrSLR87doyYu9in8l6am5vLhjRf4WQEvo6A9p/LjRDS3DSV+Wg8U2VDmqOiBwvZoU6USFMNNlr2O3furG7jNNor6nbXQvu9FOArnIxQcAQmJydfe+017RS0uZaWlh/96Eem1ZvJGrpYteXHM6UR0qSxP/bAyA51UhBpFA22U6dOrV+/nhBS9QD16OgoIeTYsWP67nMpGu+lOKTpT83ZMXsqOAKJREK3nDSGLMuTk5MF672r2rVrl3XH1SgNXazaiuOZENLc3Kwa0qSxP/bAyA51ohpp1He/+13CNh2slMnJyfb2dtOuQGu8l+KQVs74DavgCKTT6cWLFz/33HPLbYkQ4vF4Vq9eLQiCRjA3NzfX6+3RDV2s2lTjOT+k8wuiwT/2wKigTtLpdNh0y8v1RUZHR2t5j/SDU8Wl6ypoxHNxSCOei4/A5ORkwq60W5YQIgjCL37xi0Q9BjPV0MWqTSOelU++8ldbg3/sgVFBndCRZJM988wzfr//0KFDpXK6xvdIT6wHDhz4/ve/b+47K4mGNP3/Gt8d1/g6AhoN2iB3WNXUVO+++25X/Vq9ejXjJ7+rq4ujogcLFdSJJQE2f/78jRs3dnV1qb56V83zrmk8b9y40YT3snjxYroA+G9/+9vnnnuO5VdqfHdc4+sIqDZfgwQzVVNT6fYhs6s9e/YkEon333+f5cl6NQnUMVI0uG3+mKH2351Vz9kueJuvv/76e++9d8hgjJG8aNEietNXg39O+ToCBY3YCHdSFaipqX7yk5+wfDbqGy0awk/Rg4XsUCfa12v1imddtlNW2WvPNJjpeuD0EUP3p4oTiKH7o7p7Zr5iLQrOsQ0VzBQ3TWW+stee84uGo6IHC9mhTkpFWnNzM9EjVumiY7VM/2anEc/5wUzxFU5G4OsI0HPs+vXrGzCYKW6aynwa8Vz81xxHRQ8WskOdFEcanT+RTqfpl1vUuH167TkcDuuyt9pU47k4mCm+wskIfB2Bd999t17XG2HETVOZTzWeSy1Sw1HRg4XsUCf5kVZwzyj9+sgav3iKLr5tSTyXCmaKr3AyAo4AX9BUJRXEs/bqcSh6YGGHOqGRprqYA03WGtf8ol9DafKyJNrBTCGccAT4gqYqSYlnQRBWrFihPcyCogcWdqiTzs7OUhNtlDW/tHNOAx3ZNufCsyzLHo+HJZgphBOOAF/QVCXReF7O/F11JuwS8M7+dUK/ubnqoWl6/5I5S4bJsjw2Nsb+lwTCCUeAL2iqksbGxtgnJqDogYX964R2oElV3zp1+vRpGgBVd74NhXDCEeALmkofKHpgwUWd0CvQ7e3tFc0Ro99V1d7eXuOS3cZBOOEI8AVNpQ8UPbDgpU5oP5g9ocfGxmif2863qCKccAT4gqbSB4oeWHBUJ/QidFdXV9lR7vPnz9NsNudmqqohnHAE+IKm0geKHljwVSc0oQkhvb29o6OjBfdK0ckZ9FZpM2drVw3hhCPAFzSVPgwo+pnstT/tXreMEEJaf7rn5OdZSe9XAHZS5tof/2Vdq4MQR+sG8WQiU11rcHdyTCQStGdMtbe379y5c+fOnSRP8f3T9oRwwhHgC5pKH7oXvZQ+8yvPv3x09r9iF//at+kF4vD0xcf1fQlgNpMeET27Pzx7+fLFj/s2LXE41vTHJ6oJaB5PjpOTk6Ojo+FweOfOnUpUd3R09Pb2hsNhLoKZQjjhCPAFTaUPvYs+d2fo7QOxDP2HdDu8ucnxQl98RtfXAFbSV0O//n3saR5P3w5vayIv9sUfVrElnBwthHDCEeALmkofehf9TPbLm98o3bNcLNDasnbg8ye6vgawksa//DI9pzXIxoHEVBVbwsnRQggnHAG+oKn0YWjRS3eGtjat64tnjXsJ5aVyU49yxr8Mz3J3hrY3reyPP26Uwe26gXDCEeALmkofRhb99O3wq8/v+PiOsVPDpNyDxMjA7nVbTqaq38jEF8c3N7UGYnWc8NLN8OYXdwzfbpCpYfUE4YQjwBc0lT6MK3pp/MKbnW+dvWtc4s0Gc6uDEEI2hauNZ2nq6tENDkLqOZ5nxi8e6Nz7yd1q/1TCydFCloRTJpPx+XxOp9Ptdns8nlAoFAwGg8GgybtBIZ75gqbSh1FFn7s1vNd/PGHksPbDL2OX/+dW6ouRfWtriWdp/NKBjuedpI7jWcqlhvfu+DAxVf04Bk6OFkI8I575gqbShyFFL2WuftDbf3l2UlIunfrmEevvPknFIpGRBPu9WLlUeEv18Szdu/Dmrv5Th1+xNJ6fpGKR8CeJrCFT6KTslQ9+/d7lcTp9Xsp9849vchXnNE6OFrIknDwejyAIyWRSluVMJuNyuQgh0WjU5N2gEM98QVPpw4Cin7oZ7unw/+lCjLrwHwd+d/L2NOtv52KB1tZN4VvML1dLPOfujuzbfPjKVCq8ydJ4zsUCrWRLOGXAy+duhLe94v/zp09b4+KpA2/+tYrrzzg5Wsj8cEomk4QQt9utPBKJRAghmUzGzN1QIJ75gqbSh+73Pd8927vKQfI1bR2qYHaYefEs5W4P/XPXh19MS3K9xrP09dm9P57bGs9uHfqqijFunBwtZH44RaNRQoggCEoeZzIZQRDM3Id8iGe+oKn0UVXRP0pdPObfsm3Xvv379/j3/v7YR32BwaruplVhWjznboR3/Grw+oQsywzxLOXujp7s/41/3/5AIBAY+HTs6kevbXzx5eP/K+U/J3VhwP/qll3/J7Bf9O995/hH/eJggmXAuvp4zt2Jn3xnj39fIBAIBI6dG4sPvrbR/fKJG3rPlsfJ0ULmh1Mmk6Ev6vF4lAdDoZCZ+5AP8cwXNJU+Ki96aSLev8bxgm/4a0mWZSnz2ZFXmpp6htM6rQxmUjxPXB/81Y7wjad5WCaeH6VG3t7Q/ssjl/+Rk2VZlqYTJ7ataiMFS3xM/HffmoUtvuG0JMvyTPaz919qen778D+Y3kM18SzlUmd6N6zyHrl0l15Lnr4W2vbjlcSQdWBwcrSQJeHk8/no63q9XpNfuhjimS9oKn1UXvQP430vErLCf272W4AmLuxbqd+wsBnxLE39T+if/nnotjJDSiueJ64Pblvi6Ahc/nb5LfnhOf9CQp4PxB59+9hMvO8FQhb6z82umfng4r5NgRjT3PXK41mavj64eYlzTeDS+Le7kD7nX0HImkBM/0XOcXK0kFUzt+l0MEKIhf1mCvHMFzSVPiov+qnEwEZCSNPm8OwMo3sjA8M1LAkyl/HxLGVj/Z3+4Tt5WVgynmfuX9i/yuHccPhK/ti9dGvwpTlJLMuy/CQxsJYQ0rQt/HQe3JPxkQ8jbIlbaTxL9z/tXbXQseHo1fx7paQvB19ykoV7zz3UfyEYnBwtZFU4JZNJQRAKLkJbAvHMFzSVPqooeul2eHMTIaRtqzI4XK1cLNBK2JRM3wrjWUpfDry699zc9TlKxLN0P7qnvYkse2NkztD9k/GRX7eQooFr6WZ48zJCHEu2hm9q3bmUjQXcbO+5xJ8p0t1ze1YRsnL3yNwpd+Mju1pI0/bhtMrv1AonRwuZFk737t27d+9eNvvtkE8sFps3bx4hRBRFE3agFMQzX9BU+qiq6Ce+OL65iRDi2Ngff1BLT+1JKhYJz/VvgU0tLe5d7xU8HB4ptcRJRfE8c//cWy/3fnq/YKfV43kiMdDpIE0r+0Yf5z8sfT3se4GQnx+/USFkSq4AAAWNSURBVHAztzT9xYmXmwghzg39sdLfcv04Fft3lTdN1u4a+Le5D6ve/y1NJwY6HIQUrp49kx7e2UIWdsyZraYbnBwtZFo4iaIoimLBzc2iKJK5N1mZD/HMFzSVPqos+tyN8NY2QkjV3x9cesuGDm4z9VyfxvTE/w2saCqc/6Wk49oBtTnZUzfD25cQUum3XFcyuJ2JBV4kxfO/pq8NdDiL9lY3ODlayLRw6u7u7u7uLugo05usrJ0ghnjmC5pKH5UU/ZOp7IQSINKdj3csc5DiMd4aGRvPUzeGDweK+Te1EUKa1m1/OxAIBH43fGNGlmeuHf4hIaTg26qlOyO7VxLieD5wWek7S1MPHyqj2dLt4R0rCKlskLmCeJ757PAPm0jh1zbPpEfeWEYKZ6vpCCdHC5kWTm1tbW1tbU6nM/9KM+09x+NxE3agFMQzX9BU+qik6NPnfvfhtW+zKhvvW6cyJFwjU1cNm6UyuD1zd+h1R+Fmc3c/CQV/8/Omp3+U0G+xlB6ee//9axOzz5Eex/tXVnhcKojnu0NbHITMfbJ09+x7wT2vNM3+TZB7NFX5sp3acHK0kMnx7HK5XC5XKBSKRqOiKAqCgJnbUBE0lT4qKfpb4U0/P3xN6bTRXLR57/nR3dif+wOhkZsTKj9UqMVzeriniRCy5si1aRp1M9mrkQ/+9tnZfT+kF55zqU8/PHk1K+VS4VfXHP5seu7WjOo9p4e3NxFCfqo0hJT97E8ffHLj7D4nvfCc++rch/9+LavTbeizcHK0kGnhFI1G6YXnZDIZDAZFUQyFQtbO2aYQz3xBU+mjgqLPxQKtjmW+2duFc1+Gtz5feG9P7SqO56edePLS4K3iHZm4sO9ZByHEsWXorsY21KaGzU5Qf2FT318vXj47dNi/+4MrWelWeFMrIT/2Dxzp7afzv7OxgJss2zl0m452P/oq/HqL46XDVyv4tq4K4lmZH76p7+OLl84NHd69+8TV7KNUeAshLav8R/61971zBnyJJ06OFkI44QjwBU2ljwqKPv23/v6/nDl14nBfX1/gLf/213b3//XqfebvumDEHs/SgxuXRk4NvLGBft+zY8323/9x+Nz/u/EgL5yeXB/sXELIwlWBS1ppqT5z+1Hq7LtbVy0hZMmqLW8NxuiSYfdjfS8taXvZf+Ly07W65H/8Z/97/3HmL8cP9/f1Hdjv923d/c7Q1W8qSshKpoZJuVS0f+vaVuJoXbWldzB2NyfJ8pNsrH/DkhUb/R/G7jJ/OVglcHK0EMIJR4AvaCp91H3RS1Opz6+NZfW+Ftto6r5O7AzhhCPAFzSVPlD0wAJ1YiGEE44AX9BU+kDRAwvUiYUQTjgCfEFT6QNFDyxQJxZCOOEI8AVNpQ8UPbBAnVgI4YQjwBc0lT5Q9MACdWIhhBOOAF/QVPpA0QML1ImFCBBCUIH8QFPpA0UPLFAnFrI6Fu3C6nYAVmgqfaDogQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD5x2gQXqBAAY4WShD7MX/gFuWV2qAMAHnCwAAABsB/EMAABgO4hnAAAA20E8AwAA2A7iGQAAwHYQzwAAALaDeAYAALAdxDMAAIDtIJ4BAABsB/EMAABgO4hnAAAA20E8AwAA2A7iGQAAwHYQzwAAALaDeAYAALAdxDMAAIDtIJ4BAABsB/EMAABgO4hnAAAA20E8AwAA2A7iGQAAwHYQzwAAALaDeAYAALAdxDMAAIDtIJ4BAABsB/EMAABgO4hnAAAA20E8AwAA2A7iGQAAwHYQzwAAALaDeAYAALCd/w+Gq4WL6i666wAAAABJRU5ErkJggg==
 
آخرین ویرایش:

sanijoon

کاربر فعال تالار مقالات ,
کاربر ممتاز
سلام وقت بخیر،چطور میشه تابع تبدیل یک سیستم حلقه باز در حضور ورودی و اغتشاش به دست آورد؟ و بعد از اون معادله حالت سیستم نوشت؟
ممنونم

سلام
ابتدا باید تابع تبدیل حلقه بسته خروجی به ورودی و خروجی به اغتشاش رو بدست بیارید و با هم جمع کنید تابع تبدیل حلقه بسته کل سیستم بدست میاد.مخرج تابع تبدیل حلقه بسته معادله مشخصه ست.از روی اون تابع تبدیل حلقه باز کل سیستم بدست میاد.بدست آوردن معادلات حالت از تابع تبدیل در فصل تحقق های کتاب کنترل مدرن گفته شده. در متلب با دستور tf2ss هم میشه معادلات حالت رو بدست آورد
 

judaki

عضو جدید
سلام
ابتدا باید تابع تبدیل حلقه بسته خروجی به ورودی و خروجی به اغتشاش رو بدست بیارید و با هم جمع کنید تابع تبدیل حلقه بسته کل سیستم بدست میاد.مخرج تابع تبدیل حلقه بسته معادله مشخصه ست.از روی اون تابع تبدیل حلقه باز کل سیستم بدست میاد.بدست آوردن معادلات حالت از تابع تبدیل در فصل تحقق های کتاب کنترل مدرن گفته شده. در متلب با دستور tf2ss هم میشه معادلات حالت رو بدست آورد

تابع تبدیل هم همانطور که گفته بودید به دست آوردم اما نمیدونم این تابع تبدیل نسبت خروجی به ورورده یا به اغتشاش یا به هردو؟؟؟؟؟؟؟؟
 
آخرین ویرایش:

lotus72

عضو جدید
سلام.من ی مشکل در خصوص به دست آوردن تابع تبدیل ی دستگاه با متلب دارم.موضوع پروژم کنترل pH هست با تغییر فلوی اسید و باز.دیتاهارو با وارد کردن پله به سیستم گرفتم و فلو رو از صفر به 250 بردم،چون سنسور pH کنده،2.5 دقیقه یک بار دیتا گرفتم.از ی طریق تولباکس،system identification ی چیزی به دست آوردم اما فکر میکنم اشتباس چون جواب مطلوبی بهم نداد.
 

Similar threads

بالا