سری فوریه

[fof]

با سلام

دوستان اگر در مورد کاربرد های سری فوریه درمخابرات مطلبی دارند ارائه کنند

 

[hoomanzdf]

salalm
omidvaram halet khob bashe
dar che morede serie forieh ehtiaj be komak darin
mafhom
tamrin
mitonid begid ta dar sorat lozom baraton be meileton befrestam

 

[Najme&Zohre]

سلام
ما(من و نجمه خانوم) تازه عضو شدیم،بنابراین.......
لطفا هر مطلبی در رابطه با کاربرد سری فوریه در مخابرات دارید،برامون بفرستید،مورد خیلی اضطراری هست.
با تشکر فراوان از مهندسین عزیز.

 

[Najme&Zohre]

سلام
ما(من و نجمه خانوم) تازه عضو شدیم،بنابراین.......
لطفا هر مطلبی در رابطه با کاربرد سری فوریه در مخابرات دارید،برامون بفرستید،مورد خیلی اضطراری هست.
با تشکر فراوان از مهندسین عزیز.

نتوبیلز

 

[navidkhob]

salam lotfa raje be sei forie va tabdile forie age betonid filie mail konid vaghean mamnon misham.
navidkhob@gmail.com

 

[msadeghz]

سلام من چیز زیادی از مخابرات نمی دونم ولی یه چیزایی در مورد تبدیل ها می دونم!
قسمت پایه ای کاربرد تبدیل ها در مخابرات تو درس تجزیه و تحلیل سیستم ها و سیگنال ها تو رشته مخابرات آموزش داده می شه
ما با تبدیل گرفتن از رابطه سیگنال در حوزه زمان ، سیگنال رو به حوزه فرکانس می بریم (که به جای t {زمان} بر حسب امگا{یا فرکانس}می شود)که البته مربوط به سیگنالها ی غیرمتناوب می شود و از سری فوریه استفاده می شود که من فعلا در مورد تبدیل فوریه صحبت می کنم.
تحلیل سیگنال تو این حوزه بسیار راحتتر از حوزه زمان خواهد بود و در کل مهندسین با این حوزه بیشتر سروکار دارند.
همان طور که حوزه زمان دارای ویژگی ها و خواص و روابطی هست ، حوزه فرکانس هم دارای خواص و روابطی هست. به عبارت دیگه خود ما یه فضا تعریف می کنیم.
بین حوزه زمان و فرکانس دوالیتی و دوگانی وجود دارد و همین ویژگی کمک های زیادی به ما می کند. به طور مثال تبدیل کانوولوشن دو سیگنال در حوزه زمان معادل ضریب ثابتی از ضرب تبدیل های دو فرکانس خواهد بود به عبارت دیگر کانوولوشن دو سیگنال در حوزه زمان معادل ضریب ثابتی از ضرب دو سیگنال در حوزه زمان است. پس دیگر لازم نیست کانوولوشن دو سیگنال که در بیشتر موارد با محاسبات پیچیده همراه است را محاسبه کنیم می توان از روش فوق استفاده کنیم و با توجه به خواص حوزه فرکانس خواص سیستم ر ا در حوزه زمان بدست آورد . در ساده ترین حالت ویژگی های سیستم را در اغلب موارد می توان از این روش بدست آورد مثل علّی(قابل ساخت بودن) ، پایدار بودن و خطی بودن و... ویا حتی در برخی موارد می توان با استفاده از تبدیل معکوس می توان رابطه در حوزه زمان را با استفاده از رابطه آن در حوزه فرکانس بدست آورد. البته این کاربرد کاربردی ابتدایی بوده و کاربرد تبدیل ها فراتر از اینها می باشد.
امیدوارم توانسته باشم منظور خودم رو رسونده باشم .

 

[navidkhob]

سری فوریه

سری فوریه

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد


http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%DB%8C_%D9%81%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%87#searchInput


سری فوریه، روشی در ریاضیات می‌باشد که به وسیله آن، هر تابع متناوبی به صورت جمعی از توابع سینوس و کسینوس می‌تواند نوشته شود. نام این قضیه به اسم ریاضیدان فرانسوی، ژوزف فوریه ثبت شده است.
اگر

یک تابع متناوب با دوره تناوب T باشد (یا به عبارتی: ‎f(t + T) = f(t)‎) و بطور مطلق انتگرال‌پذیر باشد، آنگاه این تابع را می‌توان به صورت زیر نوشت:

که در آن ωn هارمونیک nام سری فوریه به رادیان بوده و ضرایب an، a0 و bn را می‌توان از فرمول‌های اولر بدست آورد.

سری فوریه می‌تواند به صورت زیر نیز نوشته شود:

• 

و در اینجا:

• 
  .

محاسبه ضرایب فوریه

در تبدیل فوریه سه ضریب an و bn و ضریب ثابت a0 (یا cn)مطرح است.
اگر طول بازه تابع 2l باشد آنگاه داریم:

بازه [π,π-] یا در کل بازه هایی که طول آنها 2π است از مهمترین بازه هایی است که درمحاسبه ضرایب استفاده میشود. بدین ترتیب p = 2π پس ضرایب عبارتند از:

جستار وابسته

• تبدیل فوریه
• سری تیلور

منابع

‎

• Yitzhak Katznelson, An introduction to harmonic analysis, Second corrected edition. Dover Publications, Inc., New York, 1976. ISBN 0-486-63331-4
• Felix Klein, Development of mathematics in the 19th century. Mathsci Press Brookline, Mass, 1979. Translated by M. Ackerman from Vorlesungen uber die Entwicklung der Matematik im 19 Jahrhundert, Springer, Berlin, 1928.
• Walter Rudin, Principles of mathematical analysis, Third edition. McGraw-Hill, Inc., New York, 1976. ISBN 0-07-054235-X

 

[navidkhob]

fourier Transform

fourier Transform

hala 1 file khob ham vase tabdile fourier upload mikonam.
http://www.4shared.com/document/QNp9n0y-/ECE318_NOTES_P27_P36.html

 

[nazliii]

مهمترین کاربردشو که من دیدم تو قسمت در روش های ععددی شبیه سازی ادوات نیمه هادیه.

 

[mohi_kh2007]

سری فوریه

salalm
omidvaram halet khob bashe
dar che morede serie forieh ehtiaj be komak darin
mafhom
tamrin
mitonid begid ta dar sorat lozom baraton be meileton befrestam

سلام
ممنون
همچنین شما
من دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه هالمستاد سوئد هستم .درسی داریم بنام IMAGE ANALISYS که در یکی از مباحصش ضریب فوریه لازم
متشکرم خدا نگهدار.فارسی باشه لطفان

 

[navidkhob]

پاسخ

پاسخ

سلام
ممنون
همچنین شما
من دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه هالمستاد سوئد هستم .درسی داریم بنام IMAGE ANALISYS که در یکی از مباحصش ضریب فوریه لازم
متشکرم خدا نگهدار.فارسی باشه لطفان

سلام به شما دوست عزیز به بخش درخواست کتاب های مهندسی برق یک سری بزنید.
البته فارسی نیستش.
اما آنالیز فوریه با درک کلیات اون مشکلی نداره.تنها در پردازش تصویر می تونه گسسته در زمانش یکم وقت گیر باشه که اون هم با تمرین های زیاد از کتاب های ریاضی مهندسی (یا ریاضیات پیشرفته مهندسی) حل میشه.اگه ریاضی مهندسی با نام نویسنده خاصی مد نظرتون هست در قسمت درخواست کتابهای مهندسی برق نامش رو بنویسید تا تو آرشیو کتاب هام یه نگاهی بندازم واستون.
موفق باشید

 

[electronic66]

سلام نظر دوستان رو تایید می کنم . تبدیل فوریه سیگنال غیر متناوب رو از حوزه زمان به فرکانس می برد و سری فوریه سگینال متناوب با زمان را از حوزه زمان به فرکانس می برد .
کلا به طور مفهومی تعریف سری فوریه اینه که ، هر سیگنال متناوب و غیر سینوسی را می توان به شکل مجموع بی نهایت سیگنال سینوسی تعریف کرد که فرکانس هر سیگنال سینوسی مضرب صیححی از فرکانس سیگنال اصلی می باشد . حالا به هر یک از یک فرکانس ها ، اصطلاحا هارمونیک می گویند .
در مخابرات برای بررسی پهنای باند سیگنال ها استفاده می کنند و با توجه به حسایت سیستمو پهنای باند مورد نیاز برای کانال انتقال و خیلی از پارامتر های دیگر ، هارمونیک های اصلی یا به عبارتی هارمونیک هایی که دامنه بالاتری دارند را بسته به نیاز و... انتخاب کرده و بقیه را filter می کنند . مثال ساده فرکانس صوت انسان بیشتر هارمونیک هاش تو فرکانس 0 تا حدود 3کیلو هرتز قرار داره و فقط این پهنا رو انتقال می دهند و ما نقص زیاددر صدا در طرف گیرنده نداریم

 

[ALMA1990]

salam 2sAM man az mabahese darsaye u khabar nadaram
vali tue darse madare2,signal,kontorol khati,.... kar bord dare